北京時間 2026 年 10 月 23 日時点で、Hugging Face リポジトリ internlm/Atria-Dawn には 2026-10-23T03:21:40Z 以降のコミットがあり、正式版 Instruct 重みが取得できます。FP8 量子化 Instruct は internlm/Atria-Dawn-FP8 です。正式版はコンテキスト 512K、Preview／Preview FP8 は引き続き 256K と記載されています。

モデルカードは Atria Dawn を上海人工知能研究所のエージェントモデルとし、継続的なツール利用と多段タスク向けの研究・工学用途だと説明します。カードは MoE 基盤 GLM-5.2 を約 744B パラメータとし、Hugging Face の safetensors 集計は約 753B——出所の違う二つの公開数字です。これは上海 AI Lab の正式版ウェイト公開であり、智譜が新世代 GLM を出した話ではありません。

入力はテキストのみです。カードの Codex 設定では、デフォルトのマルチモーダル想定で画像を付けると `400`（Atria-Dawn is not a multimodal model）になり得るため、クライアント側でテキスト専用を宣言する必要があります。ローカル配信は SGLang／vLLM、同ページには地域別 API Console へのリンクもあります。

メインリポジトリの BF16 重みはディスク上で合計約 1.51TB、FP8 リポジトリの safetensors は約 755.7GB です。これらはダウンロード／保管サイズであり、最低 GPU メモリの公式値ではありません。モデルカードはコードと重みを MIT License で公開すると述べています。関連記事：Sage-A1.5 のオープンウェイト：自己検証はオプトインで既定オフ、MiniMax M3.1 Flash のオープンウェイトが Hugging Face に公開、Recursive、ノート PC で動くオープンウェイトのコーディングモデル Flint を公開。

ローカル展開コスト、実 VRAM、地域ごとの API 料金、正式版ウェイトの実務性能については、まだこちらの情報はありません。試した方は、フッターのサイト管理者連絡先からフィードバックを寄せてください。オープンウェイトは無料のホスト API と同じではありません。