在北京時間 2026 年 10 月 22 日，Allen Institute for AI（Ai2）發布了 OlmoEarth v1.3。整套產品分三塊：處理衛星時序的基礎模型；陸地與近岸水域、按年算好的 10 公尺 embedding（可選 64 維或 128 維）；以及瀏覽器裡的 Embeddings Explorer。Explorer 可免登入看偽彩地圖、切換年份、找相似地塊，也可點幾個標註訓一個小分類器並匯出 GeoTIFF，這條路徑不需要自備 GPU。對於 Explorer，我們暫時還沒有測試；如果你用過，歡迎回饋給站長。
這裡其實是三件事。跨年比較每個像素的 embedding，或在地圖上點一處找相似地塊，本身不需要訓練。在 Explorer 裡點幾個標註，訓的是架在已凍結 embedding 上的小分類器，並不是再訓底層模型。若要按自選日期、模態與解析度做完整微調，仍要走 OlmoEarth Studio，那條路需要算力與影像流程。Explorer 適合先判斷值不值得上算力，替代不了 Studio。
地圖上看到的不是即時衛星畫面，而是按年彙總好的特徵。OlmoEarth v1.3 把一年的雷達（Sentinel-1）與多光譜（Sentinel-2、Landsat）壓成每個 10 公尺像素一個向量。Ai2 與 Source Cooperative 寫明：2023、2024、2025 為全球覆蓋；2017 至 2022 僅覆蓋部分國家，並在回填——某個城市未必有九年齊全資料。偏洋紅的變化圖只說明 embedding 變動大，不能直接說明原因是建設、災毀、農作還是雲影；官方示範解釋「發生了什麼」時，仍會打開 Sentinel-2，並引用外部監測。
Ai2 稱其 128 維 embedding 在相對 AlphaEarth Foundations 與 Tessera v2 的 27 項評測中有 20 項最高，64 維版本有 18 項領先。評測數字來自 Ai2 自述，僅供參考。權重、預訓練資料與程式碼已公開；預計算 embedding 在 Source Cooperative，並附可追溯到公開 Sentinel-1、Sentinel-2、Landsat 目錄的 provenance 表。
本發布統一使用 OlmoEarth Artifact License，不是 Apache。允許在署名並向下傳遞限制的前提下使用、修改與散布，但禁止軍事與國防相關用途，以及規劃或協助油氣礦產開採、鑽探、採礦與毀林等採掘類用途。Hugging Face 模型卡將授權標為 other，並指向該協議。使用前請通讀該授權全文。站內另一篇把授權限制當成選型門檻的指南，見 FastH3 Omni 本地部署：顯示卡門檻、加速前提與授權條款。相近的 Hugging Face 開源科研發布可參見 Hugging Face 開源 DNA 語言模型 Carbon-X，單張 GPU 就能跑。開源視覺語言權重且明確寫本地顯示卡門檻的，可對照 Nemotron 3.5 Super VL 和 Bolt：規格、授權、24GB 就能跑。