Baseten 部落格與 Changelog 標註日期為 2026 年 10 月 21 日，介紹 Base Labs（Baseten 內部研究團隊）訓練的 mammoth-1 與 elephant-1。DigIntoAI 新聞台將公開宣布記在北京時間約 2026 年 10 月 22 日 01:13（對應 X 帖 2112955524207825053，UTC 2026-10-21 17:13:48）。
按 Baseten 說明，這是決策模型：處理 Choice、Score、Boolean 三類問題，回傳各選項機率分布。主入口是 Baseten Model APIs 的 System One：POST https://inference.baseten.co/v1/systemone。文件中的 model id 為 decision-models/baseten-elephant-9b-latest（上下文 16,384）與 decision-models/baseten-mammoth-27b-latest（上下文 8,192）。第二表面：Vercel AI Gateway 同期限免，模型名 baseten/mammoth-1、baseten/elephant-1。Vercel changelog 寫雙方均為 16k 上下文；Baseten 文件則寫 elephant 16,384、mammoth 8,192。
限免截止：到 2026 年 10 月 27 日太平洋時間 23:59，即北京時間 2026-10-28 14:59。開源權重見 Hugging Face baselabs/mammoth-1 與 baselabs/elephant-1，分別基於 Qwen3.5-27B、Qwen3.5-9B 後訓練。
榜上名次是 Baseten 自述，兩榜分開看：在 Jev Decision Index 0.4 上，Baseten 稱 mammoth-1 在 208 個決策模型中排名第 1、得分 71.24，elephant-1 為領先的 9B 模型（部落格亦寫 elephant 在該榜總榜約並列第 8）。另在 Artificial Analysis Decision Index 上，Baseten 稱 elephant-1 與 d1-ultra 並列第 1，並給出 mammoth 65.9、elephant 65.2 等分數。這些都是 Baseten 的自述。
對於準不準、快不快、限免後怎麼計費、以及榜單上的數字，我們暫時還沒有測試；如果你用過，可以透過網站底部的站長聯絡方式給我們回饋。相關文章見 OpenAI Decisions API 正式 GA，基於 GPT-6 Luna、MiniMax M3.1 Flash 開源權重已上 Hugging Face、Muse Spark Open 的權重釋出了。在這些地方都能跑。