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Cognition 稱，於 2026 年 10 月 26 日 推出兩項舉措：一是對 Devin Security 的重大升級；二是承諾 hundreds of millions of dollars in Devin credits（數億美元量級 Devin 額度）。Devin Security 面向端到端地發現、排序並修復漏洞。站內相關產品背景見：Devin Fusion 在 Artificial Analysis 程式設計代理指數拿到 68.2，與 Claude Code、Muse Code 大致打平。
Deep Scan：Claude Mythos 與前沿 cyber 模型
Deep Scan 現由 Claude Mythos 及其他前沿 cyber 模型驅動。依官方部落格，企業安全團隊可經 Devin 使用這些能力，無需另開模型存取。同帖寫明 Devin Security model-neutral（模型中立）——作為託管產品，可隨各實驗室 cyber 能力模型進步選用合適模型。
Deep Scan 定位為在大型程式庫中發現複雜鏈式利用。Devin 還可經 API 與整合接入既有掃描器、賞金計畫與安全公告中的發現，去重後用前沿模型再核驗。
威脅模型與優先級
Devin Security 與安全／工程團隊共建持續更新的定制威脅模型：對應系統、服務、主機、通訊關係、網路策略、部署脈絡，以及團隊補充的業務影響問題。
來自自身掃描與其他工具的發現會對照該威脅模型，按可利用性與環境中的潛在損害重評分流，區分需立刻修、可排程，以及可能需要書面風險調整的項。
並行 VM 修復
因 Devin 雲原生，Cognition 稱可在真實服務所在的真實 VM 上並行編寫修復、驗證並做端到端測試。每個會話獨立虛擬機；官方部落格寫可跑數千並行會話：重現漏洞、寫修復、跑重現測試與既有測試，並附證據開 PR。
Credits：免費前沿掃描與修復額度
產品升級之外，Cognition 承諾 hundreds of millions of dollars in Devin credits：含用前沿 cyber 模型做的免費掃描，以及修復額度（remediation credits）。新客戶也可獲修復額度；Cognition 稱團隊會陪同客戶完成調查與修復。對照 Devin 側用量／方案記帳機制，見：Devin ChatGPT 額度共享：把 GPT 用量記到你的方案。同週另一條 Deep Scan 額度類報導：CodeRabbit：至 11 月 8 日組織 Deep Scan 用量最高覆蓋 $5,000（總額 $1M）。