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百度英文產品動態頁為這次發布標出的可見日期是日曆日，欄目標記為 “Product updates / November 11, 2026”。中文宣布頁的欄目標記為「產品動態 / 2026年11月11日」。在這一天，百度發布了 ERNIE 5.5 Flash Preview，並稱之為基於此前發布的 ERNIE 5.5 Flash Base 的首個後訓練版本。
官宣使用帶空格的展示名 ERNIE 5.5 Flash Preview。百度千帆將同一發布列為 ERNIE-5.5-Flash-Preview，正式 ID 為 ernie-5.5-flash-preview。這兩種寫法都出現在官方材料裡。
該模型總參數 280B，激活參數 14B，支援 1M 上下文。英文官宣稱其在程式設計、3D 建模、知識工作和內容創作等方面表現出色，並兼顧智慧水平與推理效率，模型 API 已在千帆平臺上線。這些是官方自我描述，不是獨立測得的分數。官方同時把它稱作後訓練過程中的中間版本：儘管已經取得同尺寸模型中較有競爭力的表現，但仍可能存在部分因訓練不充分導致的能力缺陷；後訓練仍在進行，後續正式版本還會改進。這次 Preview 是已經透過千帆 API 提供的後訓練中間版本，不是正式版，也不是 Flash Base 的權重更新。
既有文章 從 ERNIE-5.5-Flash-Base 到可用助手還需要哪些準備 討論的是，如何把 Flash Base 做成可用助手。那是另一篇，與這次 Preview 的 API 發布不是同一件事。ERNIE 官方網站首頁把 Flash Base 列為 2026年11月5日的產品動態；Preview 宣布頁本身只寫 Base 模型是「此前發布」。
千帆如何列出該模型
千帆公開的模型列表頁內更新時間為 2026-11-10。同一正式 ID ernie-5.5-flash-preview 同時出現在「文本生成」和「深度思考」的 ERNIE 系列旗艦模型行中。兩行的上下文長度、最大輸入、最大輸出均為 1M。預設流控為 RPM=60、TPM=1,000,000（頁內寫作 1000000）。
深度思考部分附有官方註釋：「注：深度思考模型在輸出最終回答之前會先輸出一段思維鏈內容，以下最大輸出長度為包含思維鏈輸出的總長度。」也就是說，1M 的最大輸出包含思維鏈，並不是把思維鏈排除在外的上限。
官宣頁上有「Access API／獲取API」入口，指向千帆控制台。未登入訪問時，只能看到登入殼。上文的正式 ID、流控和下面的價格，均出自千帆公開文檔。
千帆按量後付費官方價
千帆計費文檔同樣標註「更新時間：2026-11-10」，按量後付費官方價以元／千tokens 計價。「文本生成」與「深度思考」兩張價表相同。模型名稱為 ERNIE-5.5-Flash，版本名稱為 ERNIE-5.5-Flash-Preview，服務內容為推理服務。批量推理在表中記為 “-”。
高峰 8:00–22:00 的官方數字如下：
- 輸入：活動價 0.001，原價 0.002
- 命中快取：活動價 0.0001，原價 0.0002
- 輸出：活動價 0.004，原價 0.008
空閒 22:00–次日 8:00 的官方數字如下：
- 輸入：活動價 0.0005，原價 0.001
- 命中快取：活動價 0.00005，原價 0.0001
- 輸出：活動價 0.002，原價 0.004
價表未標註時區。文檔沒有寫出活動價的截止日期。這些是按量後付費的付費價格，不是免費額度。2026-11-10 是千帆文檔日期，與 11 月 11 日的官宣不是同一天。
英文與中文官宣的開源表述並不相同
英文官宣與中文官宣沒有合成一句統一的開源說明。
英文官宣的原文是：“The weights will be open-sourced under Apache 2.0 soon.”
中文官宣寫的是「權重將於11月25日前開源」。頁面摘要寫的是「模型權重將於11月25日前開源。」中文官宣沒有提到 Apache、許可證或 2.0。
Preview 的權重目前尚未在 Hugging Face 上公開。官宣頁腳指向百度的 Hugging Face 組織頁 huggingface.co/baidu，那是組織頁，不是 Preview 儲存庫。權重目前還沒有開源公開。
官方演示，以及純文本的原句
官方頁面把演示放在遊戲開發與程式設計、3D 建模與設計、知識工作、影片創作這幾組裡。官方說明稱，這些作品均在 Agent 框架中端到端完成，過程中用到的外部素材和工具會在對應部分標明。
遊戲開發部分，官宣提到已針對 Unreal Engine、Unity 和 Godot 等主流引擎做了適配，並重點展示了一項 11 小時的虛幻引擎任務：用 UE 5.8 製作的第三人稱武俠遊戲《雲岫行》。官方說明寫道，在這項長程編碼任務中，模型把跨越多代虛幻引擎的素材合入同一個 UE 5.8 工程，並用 C++ 寫完整個遊戲。同一段官方說明還寫了這句：「作為純文本模型，它看不到畫面」，於是把試玩中發現的人物懸空、跑動方向不一致、相機錯位等問題轉成可測量的程式碼測試。英文官宣的對應原句是 “Because it is a text-only model and can't see the screen”。工具演示與「純文本模型」這句官方表述同時存在，並不能互相取消。
官宣還介紹了基於 Cocos、Unity、LayaAir、PixiJS 和 Canvas 2D、根據完整策劃方案做出的近百款手機小遊戲，影片展示其中 24 款。其他官方例子包括：用 Blender 製作的機場與飛機、法隆寺模型；在 FreeCAD 中做出的可編輯 CAD 裝配，涵蓋發動機、百度國際大廈（深圳）和月球概念車；一份關於 AI 資料中心電力成本的 20 頁研究報告和一份關於自動駕駛的 24 頁報告；互動式個人財富規劃工作簿；時長約 6 分 34 秒、以 WAV 交付的原創交響樂；以及用 Python 寫出的 116 秒 2D 短片、由一條指令完成的 75 秒物理科普影片。知識工作的官方文字提到了圍繞大量參考檔案構建的訓練環境，影片創作的官方文字提到了從創意、腳本到畫面和配音的流程。這些都是隨 Preview 公布的官方演示和官方自我描述，不是獨立評測。
官方評測圖與完整結果表
百度隨這次宣布公布了兩張官方 PNG：一張評測結果圖，一張完整結果表。
這是百度官方評測圖，圖題為 “ERNIE 5.5 Flash Preview Benchmark Results”。圖內註記為 “* indicates self-evaluated scores.”。這些是百度公布的官方結果，不是獨立測試。
這是百度官方完整結果表。表內 Notes 原文為：“Metrics without any annotation are quoted from the model's official report or a public leaderboard; * indicates results from our own evaluation, and † indicates the text-only subset of HLE. All models are evaluated at their highest available reasoning setting.” 對比列為 Hy4、DeepSeek-V4.1-Flash-1017、GLM-5.3-Flash、GLM-5.3、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5。在 OfficeQA Pro V2 一項上，官方表列出 ERNIE 5.5 Flash Preview 為 67.9，GPT-6.1 Sol 為 70.0*。表上並非所有項目都高於對照模型。這些數字來自百度公布的官方結果表，不是獨立測試。