北京時間 2026 年 10 月 23 日，IQuest Research 在官網公開 IQuest-Q1，權重在 Hugging Face 條目 IQuestLab/IQuest-Q1，論文見 arXiv:2610.30949。模型卡寫明總參約 320B、每 token 啟動約 15B、256 專家中啟動 8 個，上下文 524,288。
「How to use」路徑是：下載權重，用 SGLang 或 vLLM 起 OpenAI 相容服務，再把 Claude Code 或 Codex 指到支援工具呼叫的閘道。官網推薦 harness 版本為 Claude Code `2.1.140`、Codex CLI `0.142`。`IQuest-Q1[1m]` 後綴寫明是客戶端設定，不改變模型 512K 上下文上限。
評測上，項目在多組編程與通用 agent 基準給出自報分數，應按其公布配置理解，不是獨立複測。官網與模型卡的局限寫得很直：僅文本輸入、無原生圖／音／影片；輸出與工具呼叫需審；真實 CLI 仍需人監督；並自述仍處早期、能力與可靠性有明顯限制。Hugging Face 許可標籤為 `other`，在沒有單獨許可證文本前，不等於 Apache 或 MIT。相關文章見：Claude Code 2.1.310 在 Bedrock、Vertex 與 Foundry 開放 Monitor、Codex for Open Source 向開源維護者提供六個月 ChatGPT Pro、Kimi 現已上線 K3.1 Pro。
至於 Q1 在你倉庫、Claude Code／Codex 裡的實際表現，八卡部署的真實顯存與吞吐，以及官榜是否對得上你的任務，我們還沒有這方面的消息。如果你用過的話，可以透過網站底部的站長聯絡方式回饋給我們。開放權重和公開配方，不等於託管 agent API 免費。