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截至 2026-11-05 Asia/Shanghai,Moonshot 官方 Hugging Face 倉庫 moonshotai/Kimi-K3.1-Pro 可公開存取:模型 API 回報 private=false、gated=false。模型卡稱 Kimi K3.1 Pro 為 open-weight、原生多模態智能體模型——K3.1 系列首模——採用 Mixture-of-Experts,總參 2.8T、激活 104B,上下文長度 1048576(約 1M)。2026-11-05 00:00:35 Asia/Shanghai,官號 @Kimi_Moonshot 發帖 “Releasing the model weights of Kimi K3.1 Pro”,並鏈到本 HF 倉(status/2118010528123773297)。DigIntoAI 暫時還沒有下載約 1.56TB 的權重樹,也沒有用 vLLM、SGLang 或 TokenSpeed 在本地跑通。下文數字均來自 Hugging Face 模型卡、模型 API、倉內 LICENSE、官號 X 帖、ModelScope 同名倉檔案列表,以及 Moonshot 技術部落格自報文案——不是 DigIntoAI 實測。

相關閱讀:Kimi 現已上線 K3.1 Pro、Kimi K3.1 Pro API 價格(2026 年 10 月)、Kimi K2 自 10 月 31 日起停對新註冊用戶開放,已註冊仍可用,計劃 12 月底下線、MiniMax M3.1 Flash 開源權重已上 Hugging Face。產品綜述與 API/價格稿覆蓋託管 Chat/Work/Code/平臺路徑;下文只寫 Hugging Face 上的開源權重。

Hugging Face 模型卡與 API 顯示什麼

欄位值(HF 模型卡/API)
倉庫 idmoonshotai/Kimi-K3.1-Pro
可見性private=false,gated=false
架構Mixture-of-Experts(MoE)
總參數2.8T
激活參數104B
上下文長度1048576(約 1M)
Vision encoderMoonViT-V2
pipeline_tagimage-text-to-text
許可(卡片)other/license_name=kimi-k3.1-pro(徽章文案:Kimi K3.1 Pro License)
權重檔案約 96 個 model-*-of-000096.safetensors+index
約略體積約 1.56TB(核對時 usedStorage ≈ 1,561,355,732,732 bytes)
createdAt/lastModified2026-11-02T04:13:51.000Z = 2026-11-02 12:13:51 Asia/Shanghai

HF 時間戳是 2026-11-02,不是「2026-11-05 官號 X 放權帖當天才首次上傳」的說法。核對日是 2026-11-05 Asia/Shanghai:發帖前倉庫已帶著上述時間戳公開。API 下載次數會變;DigIntoAI 不把某一瞬間的下載快照寫成固定權威。

開源權重 ≠ 託管平臺 API

同一 README 的部署節既指向權重 recipes,也提到託管路徑:在 platform.kimi.ai 選擇模型 id kimi-k3.1-pro(OpenAI/Anthropic 相容 API)。託管路徑不等於「權重已在 Hugging Face 開放」這一事實。平臺或 OpenRouter 上架/標價,本身不能證明 safetensors 樹可下;反過來,公開 HF 倉也不等於 DigIntoAI 已核驗 hub 頁上的免費託管推理。

產品面(Chat、Work、Code、Highspeed、3D Make、配額)見綜述 Kimi 現已上線 K3.1 Pro。託管 API 價表見 Kimi K3.1 Pro API 價格(2026 年 10 月)。

推薦本地推理引擎(模型卡原文)

在 Deployment and Availability 下,README 推薦用以下引擎跑 Kimi K3.1 Pro:

  • vLLM — recipes.vllm.ai/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro
  • SGLang — docs.sglang.io cookbook(Moonshotai/Kimi-K3.1-Pro)
  • TokenSpeed — Lightseek 上的 Kimi K3.1 Pro recipes

這些是廠商發布的 runbook,不是 DigIntoAI 的部署日誌。拉起約 1.56TB 的 MoE 多模態權重,仍需匹配硬體、可用執行時,以及各引擎 recipe 寫明的參數。DigIntoAI 暫時還沒有在上述三套棧上驗證端到端啟動、顯存、吞吐或品質。

許可:Kimi K3.1 Pro License(不是空白 MIT)

倉內 LICENSE 檔案標題為 Kimi K3.1-Pro License(Copyright (c) 2026 Moonshot AI)。README 徽章文案作 Kimi K3.1 Pro License(空格寫法不同;同許可族)。卡片後設資料為 license=other、license_name=kimi-k3.1-pro。

LICENSE 所列條件中(以全文為準):

  • 在遵守 LICENSE 的前提下,允許使用、複製、修改、分發並創作衍生作品等。
  • 若被許可方(或其關聯方)經營 Model as a Service,且連續 12 個月合計收入超過 2000 萬美元,則在該 MaaS 路徑上對軟體或其衍生作品作任何商業用途前,須與 Moonshot AI 另行簽約。
  • 超過 LICENSE 寫明的 MAU 或月收入門檻的大型商業產品/服務,須在產品介面顯著展示「Kimi K3.1-Pro」(精確門檻見 LICENSE)。
  • 不向第三方開放軟體能力的內部使用,以及透過 Moonshot 官方產品或認證推理合作方訪問的使用,對部分商業展示/MaaS 條款有除外——按 LICENSE 原文,不是 DigIntoAI 的重新詮釋。

自用/內用與高營收 MaaS 不是同一合規敘事。以 LICENSE 全文為準。

官號 X 已發放權帖;技術部落格仍是未來時;ModelScope 國內鏡像齊套(batch 2/2)

2026-11-05 00:00:35 Asia/Shanghai,@Kimi_Moonshot 發帖 “Releasing the model weights of Kimi K3.1 Pro”,主鏈指向 Hugging Face moonshotai/Kimi-K3.1-Pro(X 帖)。這是官號公開的放權聲明;它不會自動改寫技術部落格裡的句子。

kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro 技術部落格仍含 「The full model weights will be released by Nov 4.»、「Full model weights will be released by Nov 4, 2026」 等未來時表述。2026-11-05 核對時,JSON-LD dateModified 仍為 2026-10-24。部落格頁本身仍未見 past-tense「已放出」並貼上該 HF 連結。放權證據以 HF 倉可下+官號 X 帖為準;部落格文案仍是未來時。

約在 2026-11-05 00:02:39 Asia/Shanghai(官宣後約兩分鐘),ModelScope 出現同名倉 moonshotai/Kimi-K3.1-Pro(頁面可開;API Code 200;Id 1627422;ModelScope 模型頁)。同日用 SDK 分兩批上傳:先在 2026-11-05 03:27:56 Asia/Shanghai 落了 batch 1/2(當時約一半分片)。到 2026-11-05 04:04:25 Asia/Shanghai,最新提交說明已是 「Upload folder using ModelScope SDK (batch 2/2)」。遞迴檔案列表現可見 96/96 個權重分片——model-00001-of-000096.safetensors 到 model-00096-of-000096.safetensors——並已有 model.safetensors.index.json,以及 README/LICENSE/config 等(路徑約 114);StorageSize 為 1561355967586 bytes ≈ 1.56TB,與 Hugging Face usedStorage(1561355732732)對齊。國內魔搭鏡像現已與 HF 同樹可下。官號放權主鏈/完整開源權重主錨仍是 Hugging Face(約 1.56TB/96 個 safetensors+index;核對時 downloads 797;lastModified 仍為 2026-11-02T04:13:51.000Z;gated=false)。DigIntoAI 尚未從魔搭或 HF 下載該樹。

DigIntoAI 沒做的事

  • 未下載約 1.56TB safetensors 樹
  • 未用 vLLM/SGLang/TokenSpeed 本地或叢集跑通
  • 未重跑模型卡評測表
  • 未就 LICENSE 場景出具法律意見(僅引用已公佈門檻)
  • 技術部落格仍未見改寫為過去時
  • ModelScope 同名倉 SDK batch 2/2 已齊(96/96 safetensors+index;約 1.56TB;對齊 HF)——DigIntoAI 仍未從任一鏡像下載

速覽

  1. 倉庫. Hugging Face 上的 moonshotai/Kimi-K3.1-Pro——公開、非 gated。
  2. 規模. MoE 2.8T/激活 104B;上下文 1048576(約 1M)。
  3. 體積. 約 96 個 safetensors;約 1.56TB。
  4. 時鐘. HF createdAt/lastModified 2026-11-02 12:13:51 Asia/Shanghai;核對 2026-11-05。
  5. 許可. Kimi K3.1 Pro License(LICENSE 標題 Kimi K3.1-Pro License);MaaS 營收門檻 2000 萬美元/連續 12 個月 → 須另簽(以 LICENSE 為準)。
  6. 本地引擎(模型卡). vLLM/SGLang/TokenSpeed。
  7. 託管 API ≠ 權重. 平臺 id kimi-k3.1-pro 是另一條路徑。
  8. X/部落格/ModelScope. @Kimi_Moonshot「Releasing…」於 2026-11-05 00:00:35 Asia/Shanghai→HF;部落格仍寫 by Nov 4;ModelScope 同名倉 batch 2/2 已齊(96/96+index;約 1.56TB;國內完整樹現可下;主錨仍是 HF)。
  9. 暫時還沒有實測. DigIntoAI 暫時還沒有下載或本地跑通該權重。

一句話

在 2026-11-05 Asia/Shanghai 核對時,Moonshot 官方 moonshotai/Kimi-K3.1-Pro 權重已在 Hugging Face 公開(open-weight MoE,2.8T/104B,約 1M 上下文,Kimi K3.1 Pro License,約 1.56TB)。HF 倉時鐘是 2026-11-02;@Kimi_Moonshot 於 2026-11-05 00:00:35 Asia/Shanghai 公開宣佈 “Releasing the model weights of Kimi K3.1 Pro” 並指向 HF;技術部落格的權重句仍是 未來時(by Nov 4);ModelScope 同名倉於 2026-11-05 04:04:25 Asia/Shanghai 完成 SDK batch 2/2(96/96 safetensors+index;StorageSize ≈1.56TB,對齊 HF)——國內鏡像現與 HF 同樹可下,官號放權主鏈/完整權重主錨仍是 HF。託管平臺 API 與開源權重可下是兩件不同的事。DigIntoAI 暫時還沒有下載或跑通該 checkpoint——以上數字跟 HF 模型卡/API、官號 X 帖、ModelScope 檔案列表,以及 Moonshot 公開的 LICENSE 與部落格文案。