更新(2026 年 10 月 19 日):MiniMax 已推出 M3.1 Flash,本文隨之更新。先前版本寫的是 MiniMax 預告這個模型即將推出。
MiniMax 推出了 MiniMax-M3.1-Flash。MiniMax 部落格 10 月 19 日的文章表示,公司正式推出這個模型,可以透過 MiniMax API、M Plan 和 MiniMax Code 使用。同一天北京時間 17:21,MiniMax 官方 X 帳號曾發文表示「MiniMax-M3.1-Flash is coming.」。
MiniMax 國際版定價頁列出的 M3.1 Flash 價格是每百萬 Token 輸入 0.15 美元、輸出 0.60 美元、快取讀取 0.015 美元,只有一個價格級距。中國站定價頁的價格是每百萬 Token 輸入 1 元人民幣、輸出 4 元人民幣、快取讀取 0.1 元人民幣。
Space Bunny
MiniMax 部落格表示,先前以匿名身分處理了超過 200T Token 的 Space Bunny,正是 MiniMax M3.1 Flash 的早期版本。
MiniMax 說的效能和成本
MiniMax 表示,M3.1 Flash 的線上推論速度提升了近 3 倍,在 AI 代理類任務中,綜合使用成本比前代模型降低了 70%。部落格表示,日常使用中輸出速度可達每秒 200 個 Token 以上,中位數穩定在每秒 170 個 Token 以上。
MiniMax 公布的基準測試成績:
- DeepSWE v1.1:73.7%
- OSWorld V2:61.7 分
- Agents' Last Exam(ALE):29.6 分
- BankerToolBench:76.2 分
- CyberGym:82%
MiniMax 表示,M3.1 Flash 在 OSWorld V2 和 ALE 兩項的得分均位列中國模型第一。AutomationBench-AA 部落格沒有提供分數,只說位居最前列。
權重和其他平台
MiniMax 在 X 上的發布貼文說,權重將於 10 月 23 日釋出。部落格只說稍後開放。部落格也說,Pro 版本也會稍後推出。
OpenRouter 上的模型 ID 是 minimax/minimax-m3.1-flash:free,上下文為 100 萬 Token。
文件中的 M3.1 Flash
MiniMax 模型列表把 MiniMax-M3.1-Flash 排在語言模型第一位,MiniMax-M3 排在其後,中文版的介紹是「原生多模態、1M 上下文的 Frontier Coding 模型,思考深度可調」。
MiniMax 的 Anthropic 相容端點 API 文件寫道,MiniMax-M3.1-Flash 原生支援文字、圖片和影片輸入,而且始終開啟思考,無法關閉:請求中把 thinking 設為關閉會回傳 HTTP 400 錯誤。思考深度透過 output_config 中的 effort 調整,可選 low、medium、high、xhigh、max,預設為 max。最大輸出 tokens 的建議值是 131,072(128K),上限是 524,288(512K),與文件給 MiniMax-M3 的數值相同。
正式推出前,MiniMax 已經推出過預覽版。北京時間 9 月 27 日,MiniMax 旗下 AI 代理產品的帳號發文表示 M3.1-Flash-Preview 在 MiniMax Code 上線;北京時間 9 月 28 日 01:06,MiniMax 官方帳號發文表示 M3.1 Flash Preview 已在 Token Plan 上線。MiniMax 的 M Plan 概覽頁現在寫著,MiniMax-M3.1-Flash-Preview 已下線,使用舊名稱的請求改由 MiniMax-M3.1-Flash 處理。M Plan 的 Go、Explore、Build 三個等級,文字模型都是 M3.1 Flash。
M2.5 和 M2.7 的下線時程
依照 MiniMax 模型列表中的下線通知,M2.5、M2.7 系列模型從 2026 年 10 月 19 日起不再開放給新用戶呼叫,2026 年 11 月 18 日正式下線。MiniMax 的 API 文件把 MiniMax-M2.7、M2.7-highspeed、M2.5 和 M2.5-highspeed 列為舊版模型。
對 M Plan 和 Token Plan 用戶,通知表示從 10 月 19 日起,這兩類方案中對 M2.5、M2.7 系列模型的請求會統一轉到 M3.1 Flash。MiniMax 表示,原本的模型名稱會保留作為相容入口,用戶不必修改模型名稱,方案原有的用量權益也不受影響。
按用量付費的既有 API 用戶可以繼續呼叫到 11 月 18 日。MiniMax 表示,正式下線後,相關 API 呼叫將無法使用,並請用戶提前檢查呼叫情況,在下線前完成模型遷移。
