Nanbeige4.3-33B 開源了：Instruct 與 Base，約 33B、512K 上下文

北京時間 2026 年 10 月 25 日 20:11，南貝在 X 宣布 Nanbeige4.3-33B，並在 Hugging Face 放出 Instruct（Nanbeige/Nanbeige4.3-33B）與 Base（Nanbeige/Nanbeige4.3-33B-Base），授權均為 Apache 2.0。南貝是 BOSS 直聘的 LLM 研究團隊，不是公司全產品線一起發新品。

先做教師，再蒸小模型

南貝寫明的策略是：先建高容量教師，再蒸餾。Instruct 模型卡稱 Nanbeige4.3-33B 是 4.3 系列旗艦教師；X 帖說它將作為小模型的老師，先從 Nanbeige4.3-3B 起步。3B 目前並未出現在 Hugging Face 上——按計畫中的後續理解即可，並非已經上架。

南貝還稱模型可搭配主流 agent harness，並在 agentic coding、cowork 上表現突出。harness 怎麼改成本與結果，我們另有一篇——見 同一個模型換套 coding harness，通過率幾乎不動，帳單為什麼差這麼多？。

南貝公布的跑分

南貝在 X 上稱，在約 30B 開源檔的 agentic 能力上達到 SOTA。Instruct 模型卡給出了與 Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B、Gemma4-31B 等的對比表；Base 卡對照 Gemma4-31B-Base。以上均為南貝自報。本站暫時還沒有測試；僅供參考。 想看本月程式設計代理榜單的橫向參照，可見 目前最強的程式設計代理有哪些？Artificial Analysis 榜單排名（2026 年 10 月）。

怎麼跑

Instruct 模型卡寫了 Transformers、SGLang、vLLM 的本地部署說明。本站暫時還沒有按這些步驟實測。另一篇近期開源推理堆疊短訊：DeepSeek 開源 DeepInfer，支撐 V4.1 Flash 的推理框架。關於 Nanbeige4.3-33B 的回饋，可透過網站底部站長聯絡方式提交。