OpenAI 這次講的是一件很務實的事：為了符合歐盟的文字來源標示規範，接下來幾週，它會在歐盟地區符合條件的 ChatGPT 和 Codex 文字輸出裡加入隱形浮水印。對一般使用者來說，這不是畫面上會突然多出一個明顯標籤，而是在輸出文字裡悄悄埋入一層可供機器辨識的來源訊號。
先把適用範圍講清楚。API 客戶從現在開始就能為部分模型選擇開啟文字浮水印，但這項功能在 API 裡預設仍然關閉。會自動加上浮水印的，是未來幾週在歐盟範圍內、符合條件的 ChatGPT 和 Codex 文字輸出。OpenAI 也開放了文字浮水印偵測器的申請，但第一批只提供給獲准的研究人員和專業機構，不是立刻全面開放。
這套技術叫 textGrain。它不是在句子後面直接加一句「AI 生成」，而是在模型選詞時加入一種看不見的統計訊號；偵測器再去判斷一段文字裡是否帶有 OpenAI 的對應特徵。OpenAI 表示，在內部評估中，textGrain 的表現達到或超過他們測試過的其他方案，包括文字版 SynthID。
但它並不是「貼上就能百分百辨識 AI」的萬能工具。短文更難偵測，200 token 左右的段落偵測率明顯低於 400 token；像數學這類用詞本來就比較受限的內容，偵測難度更高。更重要的是，只要對文字做一定程度改寫，浮水印就會被削弱：OpenAI 的評估顯示，在 400 token 段落裡，替換大約 10% 的詞後，偵測率會從約 92% 降到 66%；替換 25% 的詞，則會掉到 17%。
所以 OpenAI 自己也講得很保留：文字浮水印和偵測仍屬早期技術，限制很多，不能把它當成絕對結論。它更像是在歐盟法規要求下加上的一層透明標記，能輔助判斷，但沒法保證在日常使用中每次都準確。對使用者來說，最實際的影響是：在歐盟使用相關服務時，系統輸出會更容易被識別為 AI 生成，但這種判斷仍然可能漏報，也可能誤判。
圖片和音訊這邊則沒有同樣的變動。OpenAI 現有的圖片、音訊驗證工具，包括 openai.com/verify 和 Content Provenance API，仍會繼續對外開放，供需要判斷圖片或音訊是否由 OpenAI 系統生成的機構使用。