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OpenRouter 於 2026-11-05 21:12:01 Asia/Shanghai（13:12:01 UTC）把 openrouter/auto-code 寫入公開模型目錄。公開模型 API 的 created 為 1793884321。官方模型頁上的名稱是 Auto Code，頁內 FAQ 寫 Auto Code was released on November 5, 2026。
同日稍晚，21:38:09 Asia/Shanghai（13:38:09 UTC），已有通用路由 openrouter/auto 的列表記錄刷新。API 的 created 為 1793885889。官方模型頁現在寫 Auto 由 Jev Router 驅動（powered by Jev Router），並 取代市場花費排名（replaces market-spend rankings）。Auto 本來就是在用的通用路由；這個時間窗裡更新的是頁面寫明的機制，並不是今天才第一次發明 Auto。同一條 FAQ 把 Auto Router 的發布日也寫成 November 5, 2026，與 datePublished 以及這次列表刷新一致。
DigIntoAI 暫時還沒有實測這兩條路由。下文依據官方模型頁和公開模型列表。其他 OpenRouter 上架記錄，以及程式設計代理、harness 相關的近文，見文末相關閱讀。
Auto Code：面向程式設計代理和 harness
官方 Auto Code 頁把它寫成專為 程式設計代理和 harness 準備的 OpenRouter 路由器。它與 Auto Router 使用同一套路由引擎，並把每次請求當作智慧體會話的一部分。選模訊號是 程式設計任務通過率（coding-task pass rate）、完成時間（completion time） 和 單題成本（cost per solved task）。
跨輪時，它會跟隨 程式碼修改（edits）、測試結果 和 反覆出現的錯誤。工作順利時保持當前模型；若持續卡住，會先加重推理，再考慮換模。預設的 coding tier 從更強的模型起跳，並對失敗的改碼結果給予更重的懲罰。已有的模型和供應商限制仍然生效。
模型 API 給 Auto Code 列的上下文長度是 2,000,000，max_completion_tokens 為 65,536。計價欄位是 -1 / -1，與 FAQ 所說「Auto Code 沒有自己的固定價」一致。
Auto：現由 Jev Router 驅動
Auto（openrouter/auto，頁面名稱 Auto Router）仍是 OpenRouter 的通用路由，面向 應用、聊天 和 通用智慧體。官方模型頁現在寫它由 Jev Router 驅動。它不再按市場花費給模型排名，而是按請求來同時選擇模型和推理強度，權衡 任務難度、實測基準結果、即時價格 和 提示快取。
在智慧體會話裡，它會跨輪跟隨進度，工作順利時保持同一模型，任務卡住時再調整推理強度或更換模型。已有的模型和供應商限制仍然生效。
模型 API 同樣列出上下文長度 2,000,000、計價 -1 / -1。公開列表沒有給出 Auto 的 max_completion_tokens。
兩者都沒有固定價，200 萬上下文以實際服務模型為準
Auto Code 和 Auto 都沒有自己的固定價。每次請求按真正服務它的那個模型的價格計費。兩份官方模型頁都寫，它們可以路由到上下文視窗最長 2,000,000 token 的模型，而單次請求能用到的上下文長度，以該次真正服務的模型為準。
兩份 ID 對應的 llms.txt 也寫：目前未透過 EU in-region routing 提供。
三個 ID 不是同一個，Jev Router 頁的上限是 100 萬
openrouter/auto-code、openrouter/auto 和 typesafe/jev-router 是三個不同的 ID。即使 Auto 已被寫成由 Jev Router 驅動，直接呼叫 typesafe/jev-router 也不等於呼叫 openrouter/auto。
Jev Router 在自己的官方模型頁上寫作 TypeSafe: Jev Router。模型 API 的 created 1790363560 換算為 2026-09-26 03:12:40 Asia/Shanghai，頁內 FAQ 寫 Jev Router was released on September 25, 2026。這是更早的目錄記錄，作為 Jev Router 這個 ID 的背景。
Jev Router 頁給出的上下文上限是另一個數字：可以路由到上下文視窗最長 1,000,000 token 的模型，同樣以該次真正服務的模型為準。這個 1,000,000 只屬於 Jev Router 頁，並不是 Auto、Auto Code 頁上的 2,000,000——這是兩個不同的頁面數字。
文件指南還沒跟上
OpenRouter 網站上的 Auto Router 文件指南，目前仍按 市場花費（market spend） 來解釋選模：把大量使用者在 OpenRouter 上的合計花費，按任務類型放進近 7 天 視窗裡衡量，再按花費份額排序。同一篇指南仍說跑這套路由的 slug 有兩個——openrouter/auto 和 openrouter/auto-beta——並且還沒有寫到 Jev，也沒有寫到 Auto Code。若指南與模型頁不一致，以各官方模型頁和公開模型列表為準。
DigIntoAI 現狀
DigIntoAI 暫時還沒有拿真實的程式設計任務或聊天會話去跑 Auto Code 或 Auto。沒有實測到的底層模型組合，沒有示例帳單，也沒有另一套通過率或耗時數字。程式設計任務通過率、完成時間和單題成本，是 Auto Code 頁自己寫出的選模訊號。
一句話
2026-11-05（Asia/Shanghai），OpenRouter 大約在 21:12 上架 openrouter/auto-code：面向程式設計代理和 harness 的路由器，與 Auto Router 共用引擎，並按程式設計任務通過率、完成時間和單題成本選模。大約 21:38，已有的 openrouter/auto 列表記錄刷新：官方模型頁寫 Auto 現由 Jev Router 驅動，並用按請求選擇模型與推理強度的方式，取代市場花費排名。兩者都按實際服務模型計費，上下文最長可到 2,000,000 token（以該次模型為準）。typesafe/jev-router 仍是獨立 ID，自己的頁面上限是 1,000,000 token。DigIntoAI 暫時還沒有實測這兩條路由。