Reflection AI 開源 Beam 1.0：501B 程式設計模型，Apache 2.0 授權

Reflection AI 10 月 5 日先發布了 Beam，當時說權重本月釋出。10 月 16 日它兌現了：Beam 1.0 以 Apache 2.0 授權上了 Hugging Face，使用、修改、拿來做商業產品，都不需要另外簽授權。

依模型卡的說法，Beam 是混合專家（MoE）模型，總參數 501.3B，啟用 23.4B，共 256 個專家、52 層。它只處理文字，主要針對英文，上下文 1M token，訓練資料截止到 2026 年 6 月 30 日。Reflection 釋出了 BF16、FP8 和 NVFP4 三個版本，另外還有 tokenizer、參考實作，以及用來加速解碼的 DFlash2 草稿模型。官方說 Beam 是為程式設計和代理任務訓練的，並稱它和主流開源模型效果相當，推理 token 卻只用約三分之一。

最值得一提的是 Mirror CLI。Reflection 說這是他們開發並用來訓練 Beam 的開源 harness，所以拿到模型的同時，也拿到了它調校時用的那套代理循環。官方還說，Beam 可以透過 40 多家合作夥伴使用。

第三方的首批排名沒那麼亮眼。Arena 上，Beam 在 Agent Arena 開源模型裡排第 12（誤差 ±3.84%），在 Code Arena WebDev 開源模型裡排第 22，得分 1438；兩個榜上，它都是排名最高的美國開源模型。Artificial Analysis 在 Intelligence Index 上給了 30 分，在美國開源權重模型裡排第二，僅次於 Meta 的 Muse Spark Open（39 分）；AA 也點出 Terminal-Bench 4.0 是弱項，Beam 只拿到 3.0%。Reflection 說技術報告隨後發布。