在北京时间 2026 年 10 月 22 日，Allen Institute for AI（Ai2）发布了 OlmoEarth v1.3。整套产品分三块：处理卫星时序的基础模型；陆地与近岸水域、按年算好的 10 米 embedding（可选 64 维或 128 维）；以及浏览器里的 Embeddings Explorer。Explorer 可免登录看伪彩地图、切换年份、找相似地块，也可点几个标注训一个小分类器并导出 GeoTIFF，这条路径不需要自备 GPU。对于 Explorer，我们暂时还没有测试；如果你用过，欢迎反馈给站长。
这里其实是三件事。跨年比较每个像素的 embedding，或在地图上点一处找相似地块，本身不需要训练。在 Explorer 里点几个标注，训的是架在已冻结 embedding 上的小分类器，并不是再训底层模型。若要按自选日期、模态与分辨率做完整微调，仍要走 OlmoEarth Studio，那条路需要算力和影像流程。Explorer 适合先判断值不值得上算力，替代不了 Studio。
地图上看到的不是实时卫星画面，而是按年汇总好的特征。OlmoEarth v1.3 把一年的雷达（Sentinel-1）与多光谱（Sentinel-2、Landsat）压成每个 10 米像素一个向量。Ai2 与 Source Cooperative 写明：2023、2024、2025 为全球覆盖；2017 至 2022 仅覆盖部分国家，并在回填——某个城市未必有九年齐全数据。偏品红的变化图只说明 embedding 变动大，不能直接说明原因是建设、灾毁、农作还是云影；官方演示解释「发生了什么」时，仍会打开 Sentinel-2，并引用外部监测。
Ai2 称其 128 维 embedding 在相对 AlphaEarth Foundations 与 Tessera v2 的 27 项评测中有 20 项最高，64 维版本有 18 项领先。评测数字来自 Ai2 自述，仅供参考。权重、预训练数据与代码已公开；预计算 embedding 在 Source Cooperative，并附可追溯到公开 Sentinel-1、Sentinel-2、Landsat 目录的 provenance 表。
本发布统一使用 OlmoEarth Artifact License，不是 Apache。允许在署名并向下传递限制的前提下使用、修改与分发，但禁止军事与国防相关用途，以及规划或协助油气矿产开采、钻探、采矿与毁林等采掘类用途。Hugging Face 模型卡将许可证标为 other，并指向该协议。使用前请通读该许可全文。站内另一篇把许可限制当成选型门槛的指南，见 FastH3 Omni 本地部署：显卡门槛、加速前提与许可证。相近的 Hugging Face 开源科研发布可参见 Hugging Face 开源 DNA 语言模型 Carbon-X，单张 GPU 就能跑。开源视觉语言权重且明确写本地显卡门槛的，可对照 Nemotron 3.5 Super VL 和 Bolt：参数、许可、24GB 就能跑。