Baseten 博客与 Changelog 标注日期为 2026 年 10 月 21 日，介绍 Base Labs（Baseten 内部研究团队）训练的 mammoth-1 与 elephant-1。DigIntoAI 新闻台将公开宣布记在北京时间约 2026 年 10 月 22 日 01:13（对应 X 帖 2112955524207825053，UTC 2026-10-21 17:13:48）。
按 Baseten 说明，这是决策模型：处理 Choice、Score、Boolean 三类问题，返回各选项概率分布。主入口是 Baseten Model APIs 的 System One：POST https://inference.baseten.co/v1/systemone。文档中的 model id 为 decision-models/baseten-elephant-9b-latest（上下文 16,384）与 decision-models/baseten-mammoth-27b-latest（上下文 8,192）。第二表面：Vercel AI Gateway 同期限免，模型名 baseten/mammoth-1、baseten/elephant-1。Vercel changelog 写双方均为 16k 上下文；Baseten 文档则写 elephant 16,384、mammoth 8,192。
限免截止：到 2026 年 10 月 27 日太平洋时间 23:59，即北京时间 2026-10-28 14:59。开源权重见 Hugging Face baselabs/mammoth-1 与 baselabs/elephant-1，分别基于 Qwen3.5-27B、Qwen3.5-9B 后训练。
榜上名次是 Baseten 自述，两榜分开看：在 Jev Decision Index 0.4 上，Baseten 称 mammoth-1 在 208 个决策模型中排名第 1、得分 71.24，elephant-1 为领先的 9B 模型（博客亦写 elephant 在该榜总榜约并列第 8）。另在 Artificial Analysis Decision Index 上，Baseten 称 elephant-1 与 d1-ultra 并列第 1，并给出 mammoth 65.9、elephant 65.2 等分数。这些都是 Baseten 的自述。
对于准不准、快不快、限免后怎么计费、以及榜单上的数字，我们暂时还没有测试；如果你用过，可以通过网站底部的站长联系方式给我们反馈。相关文章见 OpenAI Decisions API 正式 GA，基于 GPT-6 Luna、MiniMax M3.1 Flash 开源权重已上 Hugging Face、Muse Spark Open 的权重放出来了。在这些地方都能跑。