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百度英文产品动态页为这次发布标出的可见日期是日历日，栏目标记为 “Product updates / November 11, 2026”。中文宣布页的栏目标记为「产品动态 / 2026年11月11日」。在这一天，百度发布了 ERNIE 5.5 Flash Preview，并称之为基于此前发布的 ERNIE 5.5 Flash Base 的首个后训练版本。
官宣使用带空格的展示名 ERNIE 5.5 Flash Preview。百度千帆将同一发布列为 ERNIE-5.5-Flash-Preview，正式 ID 为 ernie-5.5-flash-preview。这两种写法都出现在官方材料里。
该模型总参数 280B，激活参数 14B，支持 1M 上下文。英文官宣称其在编程、3D 建模、知识工作和内容创作等方面表现出色，并兼顾智能水平与推理效率，模型 API 已在千帆平台上线。这些是官方自我描述，不是独立测得的分数。官方同时把它称作后训练过程中的中间版本：尽管已经取得同尺寸模型中较有竞争力的表现，但仍可能存在部分因训练不充分导致的能力缺陷；后训练仍在进行，后续正式版本还会改进。这次 Preview 是已经通过千帆 API 提供的后训练中间版本，不是正式版，也不是 Flash Base 的权重更新。
既有文章 从 ERNIE-5.5-Flash-Base 到可用助手还差什么 讨论的是，如何把 Flash Base 做成可用助手。那是另一篇，与这次 Preview 的 API 发布不是同一件事。ERNIE 官网首页把 Flash Base 列为 2026年11月5日的产品动态；Preview 宣布页本身只写 Base 模型是「此前发布」。
千帆如何列出该模型
千帆公开的模型列表页内更新时间为 2026-11-10。同一正式 ID ernie-5.5-flash-preview 同时出现在「文本生成」和「深度思考」的 ERNIE 系列旗舰模型行中。两行的上下文长度、最大输入、最大输出均为 1M。默认流控为 RPM=60、TPM=1,000,000（页内写作 1000000）。
深度思考部分附有官方注释：「注：深度思考模型在输出最终回答之前会先输出一段思维链内容，以下最大输出长度为包含思维链输出的总长度。」也就是说，1M 的最大输出包含思维链，并不是把思维链排除在外的上限。
官宣页上有「Access API／获取API」入口，指向千帆控制台。未登录访问时，只能看到登录壳。上文的正式 ID、流控和下面的价格，均出自千帆公开文档。
千帆按量后付费官方价
千帆计费文档同样标注「更新时间：2026-11-10」，按量后付费官方价以元／千tokens 计价。「文本生成」与「深度思考」两张价表相同。模型名称为 ERNIE-5.5-Flash，版本名称为 ERNIE-5.5-Flash-Preview，服务内容为推理服务。批量推理在表中记为 “-”。
高峰 8:00–22:00 的官方数字如下：
- 输入：活动价 0.001，原价 0.002
- 命中缓存：活动价 0.0001，原价 0.0002
- 输出：活动价 0.004，原价 0.008
空闲 22:00–次日 8:00 的官方数字如下：
- 输入：活动价 0.0005，原价 0.001
- 命中缓存：活动价 0.00005，原价 0.0001
- 输出：活动价 0.002，原价 0.004
价表未标注时区。文档没有写出活动价的截止日期。这些是按量后付费的付费价格，不是免费额度。2026-11-10 是千帆文档日期，与 11 月 11 日的官宣不是同一天。
英文与中文官宣的开源表述并不相同
英文官宣与中文官宣没有合成一句统一的开源说明。
英文官宣的原文是：“The weights will be open-sourced under Apache 2.0 soon.”
中文官宣写的是「权重将于11月25日前开源」。页面摘要写的是「模型权重将于11月25日前开源。」中文官宣没有提到 Apache、许可证或 2.0。
Preview 的权重目前尚未在 Hugging Face 上公开。官宣页脚指向百度的 Hugging Face 组织页 huggingface.co/baidu，那是组织页，不是 Preview 仓库。权重目前还没有开源公开。
官方演示，以及纯文本的原句
官方页面把演示放在游戏开发与编程、3D 建模与设计、知识工作、视频创作这几组里。官方说明称，这些作品均在 Agent 框架中端到端完成，过程中用到的外部素材和工具会在对应部分标明。
游戏开发部分，官宣提到已针对 Unreal Engine、Unity 和 Godot 等主流引擎做了适配，并重点展示了一项 11 小时的虚幻引擎任务：用 UE 5.8 制作的第三人称武侠游戏《云岫行》。官方说明写道，在这项长程编码任务中，模型把跨越多代虚幻引擎的素材合入同一个 UE 5.8 工程，并用 C++ 写完整个游戏。同一段官方说明还写了这句：「作为纯文本模型，它看不到画面」，于是把试玩中发现的人物悬空、跑动方向不一致、相机错位等问题转成可测量的代码测试。英文官宣的对应原句是 “Because it is a text-only model and can't see the screen”。工具演示与「纯文本模型」这句官方表述同时存在，并不能互相取消。
官宣还介绍了基于 Cocos、Unity、LayaAir、PixiJS 和 Canvas 2D、根据完整策划方案做出的近百款手机小游戏，视频展示其中 24 款。其他官方例子包括：用 Blender 制作的机场与飞机、法隆寺模型；在 FreeCAD 中做出的可编辑 CAD 装配，涵盖发动机、百度国际大厦（深圳）和月球概念车；一份关于 AI 数据中心电力成本的 20 页研究报告和一份关于自动驾驶的 24 页报告；交互式个人财富规划工作簿；时长约 6 分 34 秒、以 WAV 交付的原创交响乐；以及用 Python 写出的 116 秒 2D 短片、由一条指令完成的 75 秒物理科普视频。知识工作的官方文字提到了围绕大量参考文件构建的训练环境，视频创作的官方文字提到了从创意、脚本到画面和配音的流程。这些都是随 Preview 公布的官方演示和官方自我描述，不是独立评测。
官方评测图与完整结果表
百度随这次宣布公布了两张官方 PNG：一张评测结果图，一张完整结果表。
这是百度官方评测图，图题为 “ERNIE 5.5 Flash Preview Benchmark Results”。图内注记为 “* indicates self-evaluated scores.”。这些是百度公布的官方结果，不是独立测试。
这是百度官方完整结果表。表内 Notes 原文为：“Metrics without any annotation are quoted from the model's official report or a public leaderboard; * indicates results from our own evaluation, and † indicates the text-only subset of HLE. All models are evaluated at their highest available reasoning setting.” 对比列为 Hy4、DeepSeek-V4.1-Flash-1017、GLM-5.3-Flash、GLM-5.3、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5。在 OfficeQA Pro V2 一项上，官方表列出 ERNIE 5.5 Flash Preview 为 67.9，GPT-6.1 Sol 为 70.0*。表上并非所有项目都高于对照模型。这些数字来自百度公布的官方结果表，不是独立测试。