「日本国产大模型」不是同一种产品形态。DigIntoAI 将其整理为三条编辑分类——这不是日本政府或业界的官方 taxonomy：（1）以 API / 闭源合同交付的日系专有模型；（2）可下载权重的日系开源模型；（3）面向日本业务场景的后训练 / 日本化，既包括在海外开源底座上特化，也包括在日系开源权重上继续 mid/post-training。这张地图的用处在于：买家常把政府试用名单和后来的商业旗舰混为一谈，或把所有打着日本品牌的 API 都当成同一级数据主权故事。

第一条路：API / 闭源专有模型

这条路的主交付是 API 或厂商合同，而不是开放权重。

Preferred Networks 于 2026 年 6 月 22 日（北京时间）正式发布 PLaMo 3.0 Prime：强调从零自研的国产生成式 AI 基础模型，提供 Reasoning 与 Non-reasoning，可走 API 或本地部署，上下文扩至 256k。NTT 于 2026 年 5 月 19 日更新 tsuzumi 2：突出轻量、面向日文商务文书，能理解图表类文档图像，并常用于本地 / 私有云处理机微信息。软银系 SB Intuitions 于 2026 年 10 月 13 日上线 Sarashina Service 免费 Beta，提供 Sarashina3 系列六款模型的 API 以及网页对话与翻译；稿件写明有 rate limits，免费 Beta 结束日期尚未确定。DigIntoAI 未注册实测该 Beta。

软银 2026 年 4 月 16 日新闻稿写明：在采用 Oracle Alloy 的 Cloud PF Type A 上，自 2026 年 6 月起顺次提供活用国産 LLM「Sarashina」的生成式 AI 服务，面向企业与自治体的数据主权需求。请把 Alloy / Cloud PF Type A 视为软银的主权云路径，不要外推到每一个日本向 API。

第二条路：开源权重日系模型

这条路的主交付是可按许可下载运行的权重，预训练或能力重心在日语。

2026 年 4 月 3 日，日本国立情报学研究所（NII）发布 LLM-jp-4 8B 与 LLM-jp-4 32B-A3B，称以约 12 万亿 token 的高质量语料训练，并以开源许可公开。社区目录 awesome-japanese-llm 还将 CyberAgent 的 CALM3、Stockmark 的 Stockmark-2-100B 等列入从零或重度日语训练的开源谱系。Swallow 系列同样出现在该生态中，但不少条目是在海外底座上做日语持续预训练（CPT），不要未核底座就写进「日本从零全自研」桶。

第三条路：面向日本的后训练

DigIntoAI 把这条路定义为：为日本业务场景做的 mid-training / post-training，起点可以是海外开源底座，也可以是日系开源权重。

Sakana Namazu 以开源模型 Kimi K2.6 为底座，再用自有数据按日语与日本业务微调。定价页写明无月费：输入 $0.95 / 百万 token，输出 $4.00 / 百万 token，缓存输入 $0.15 / 百万 token，另按次收取网页搜索、代码执行等工具费；日元为参考换算，实际以美元计费。底座所属的 Kimi 产品线背景见 Kimi K3.1 已现身 Kimi Code，但还没正式发布。

Namazu FAQ 写得很直白：目前不能保证数据处理全部在日本国内完成。不要把 Namazu 写成与 SoftBank Alloy / Cloud PF Type A，或数字厅「源内」政府试用同一级的主权方案。

2026 年 10 月 2 日，ELYZA 公布 ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-33b 与 ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3b：在 NII 的 llm-jp-4 开源系列上做 mid-training 与 post-training，并以可商用形式公开。这是在日系开源底座上的后训练，不是海外底座日本化——即便 DigIntoAI 仍把它归入后训练这条编辑分类，也须把底座写清。

「源内」名单 vs 后续旗舰

与三条产品路并行的另一条时间线：数字厅 2026 年 3 月 6 日公布，为在ガバメントAI（项目名「源内」）中试用而征集国内 LLM，15 件应募、选定 7 件。选定模型为：NTT データ「tsuzumi 2」、カスタマークラウド「CC Gov-LLM」、KDDI·ELYZA 共同「Llama-3.1-ELYZA-JP-70B」、软银「Sarashina2 mini」、NEC「cotomi v3」、富士通「Takane 32B」、Preferred Networks「PLaMo 2.0 Prime」。这份 2026 年 3 月名单不能与之后的 PLaMo 3.0、Sarashina3，或 2026 年 10 月的 ELYZA-Thinking llm-jp-4 线互换。富士通 Takane 英文稿亦写明与 Cohere 协作，故也不应塞进「零基础全自研」桶。

怎么用这张地图

先按实际落地方式选路：闭源 API / 合同、自托管开源权重，还是后训练特化。再核日期：政府试用看 2026 年 3 月源内名单；当前旗舰看各厂发布稿。站内亚洲编程套餐与 API 价背景见 在 Claude Code 里用上 GLM、通义千问、MiniMax 等国产编程套餐。DigIntoAI 未对本文所列日本模型做独立评测，也不把编码或日语任务写成已落后于 Claude、GPT 等海外系统的既定事实。

来源

  • Digital Agency, Government AI domestic LLM selection results (源内), March 6, 2026: https://www.digital.go.jp/news/10d55c63-b3e1-42b9-9cc5-93a06943ae0e
  • Preferred Networks, PLaMo 3.0 Prime release, June 22, 2026: https://www.preferred.jp/ja/news/pr20260622
  • NTT, tsuzumi 2 update, May 19, 2026: https://group.ntt/jp/newsrelease/2026/05/19/260519a.html
  • SoftBank, Sarashina on Cloud PF Type A with Oracle Alloy, April 16, 2026: https://www.softbank.jp/en/corp/news/press/sbkk/2026/20260416_02/ (Japanese detail: https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2026/20260416_02/)
  • SB Intuitions, Sarashina Service free beta, October 13, 2026: https://www.sbintuitions.co.jp/en/news/press/20261013_01/
  • National Institute of Informatics, LLM-jp-4 release, April 3, 2026: https://www.nii.ac.jp/en/news/release/2026/0403.html
  • Sakana AI, Namazu product page (base model, pricing, FAQ): https://sakana.ai/namazu/
  • ELYZA, RSI Research and ELYZA-Thinking llm-jp-4 releases, October 2, 2026: https://elyza.ai/news/2026/10/02/rsiresearch
  • ITmedia AI+, ELYZA-Thinking llm-jp-4 coverage, October 2, 2026: https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2610/02/2000001965/
  • Fujitsu, Takane launch (Cohere collaboration): https://www.fujitsu.com/global/about/resources/news/press-releases/2024/0930-01.html
  • LLM-jp, awesome-japanese-llm directory (secondary): https://llm-jp.github.io/awesome-japanese-llm/