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Liquid AI 官博日期为 2026 年 10 月 27 日，标题 Introducing LFM3: Every Modality for Specialized Intelligence，宣布 LFM3——新一代 Liquid Foundation Models。家族按设计即为多模态，把文本、视觉、音频、Omni 与决策模型放在同一 backbone 上；首发覆盖约 2B 参数档。base 与后训练权重为开源权重（open-weight），可在 Hugging Face、Liquid Playground 与 Liquid AI API 获取。开源权重近文见 Atria Dawn 正式版权重开放：Hugging Face 上的 512K 上下文。
架构与训练（厂商描述）
Liquid 描述新的 tri-hybrid 结构：门控短卷积、滑动窗口注意力（SWA）与全局注意力。Hugging Face 上 LFM3-1.7B 文本模型卡约 1.73B 参数，24 层（13 卷积／5 SWA、256-token 窗／6 全局注意力），上下文 256K，词表 128K，许可 LFM Open License v1.0。官博写 LFM3-1.7B-Base 预训练约 22T tokens，末段 mid-training 约 3.5T，并把文本上下文扩到 256K。
官博称 LFM3-1.7B 相对上代 LFM2.5-2.6B 参数约少 35% 仍更强表达。文中基准表与端侧吞吐数字均为 Liquid 自报，仅供参考。
同一 backbone 上的六款约 2B 模型
首发列出自 LFM3-1.7B-Base 分支的六款约 2B 档模型（Hugging Face 上的量化仓是打包变体，不是独立新产品线）：
- Text — LFM3-1.7B（256K 上下文）
- Vision — LFM3-VL-2B（含视频输入等）
- Audio — LFM3-Audio-2B（文本／音频入，文本／语音出；官博写支持约 18 种语言）
- Omni — LFM3-Omni-2B（视觉＋音频＋语言）
- Decision — d1-2B（自 VL）、d1-Omni-2B（自 Omni），面向毫秒级多题决策与校准概率
另见开源权重近文 MiniMax M3.1 Flash 开源权重已上 Hugging Face。语音／边缘多模态近文见 Block 发布 Dessa：只用语音训练的全双工对话模型。
Day-0 伙伴与今日权重入口
官博 Launch Partners 点名 Ambarella、AMD、Arm、Intel via OpenVINO、NVIDIA、OpenRouter、Qualcomm（AI Hub／GenieX）、Vercel 等；builder 生态提及 Hugging Face、llama.cpp、MLX、Ollama、vLLM 等。
OpenRouter 在 day-0 伙伴名单中。OpenRouter 公开模型列表里，Liquid 条目目前仍停留在 lfm-2.5-* 线，**未见 liquid/lfm3-*（或等价）模型 ID。权重与托管入口以 Hugging Face、Liquid Playground 与 Liquid AI API** 为准。
可用性、微调笔记本与本地跑法以 Liquid LFM3 官博及 LFM3-1.7B 模型卡为准。仅供参考。