更新（2026 年 10 月 19 日）：MiniMax 已发布 M3.1 Flash，本文随之更新。此前版本写的是 MiniMax 预告这个模型即将到来。

MiniMax 发布了 MiniMax-M3.1-Flash。MiniMax 博客 10 月 19 日的文章称，公司正式推出这个模型，可以通过 MiniMax API、M Plan 和 MiniMax Code 使用。同一天北京时间 17:21，MiniMax 官方 X 账号曾发帖称「MiniMax-M3.1-Flash is coming.」。

MiniMax 国际版定价页列出的 M3.1 Flash 价格是每百万 Token 输入 0.15 美元、输出 0.60 美元、缓存读取 0.015 美元，只有一个价格档。中国站定价页的价格是每百万 Token 输入 1 元、输出 4 元、缓存读取 0.1 元。

Space Bunny

MiniMax 博客称，此前以匿名身份处理了超过 200T Token 的 Space Bunny，正是 MiniMax M3.1 Flash 的早期版本。

MiniMax 说的性能和成本

MiniMax 称，M3.1 Flash 的线上推理速度提升了近 3 倍，在智能体任务中，综合使用成本比前代模型降低了 70%。博客称，日常使用中输出速度可达每秒 200 个 Token 以上，中位数稳定在每秒 170 个 Token 以上。

MiniMax 公布的基准测试成绩：

  • DeepSWE v1.1：73.7%
  • OSWorld V2：61.7 分
  • Agents' Last Exam（ALE）：29.6 分
  • BankerToolBench：76.2 分
  • CyberGym：82%

MiniMax 称，M3.1 Flash 在 OSWorld V2 和 ALE 两项上的得分均位列国产模型第一。AutomationBench-AA 博客没有给出分数，只说位居最前列。

权重和其他平台

MiniMax 在 X 上的发布帖说，权重将于 10 月 23 日放出。博客只说稍后开放。博客还说，Pro 版本也会稍后推出。

OpenRouter 上的模型 ID 是 minimax/minimax-m3.1-flash:free，上下文为 100 万 Token。

文档里的 M3.1 Flash

MiniMax 模型列表把 MiniMax-M3.1-Flash 排在语言模型第一位，MiniMax-M3 排在其后，中文版的介绍是「原生多模态、1M 上下文的 Frontier Coding 模型，思考深度可调」。

MiniMax 的 Anthropic 兼容接口 API 文档写道，MiniMax-M3.1-Flash 原生支持文本、图片和视频输入，并且始终开启思考，无法关闭：请求里把 thinking 设为关闭会返回 HTTP 400 错误。思考深度通过 output_config 里的 effort 调节，可选 low、medium、high、xhigh、max，默认是 max。最大输出 tokens 的推荐值是 131,072（128K），上限是 524,288（512K），和文档给 MiniMax-M3 的数值相同。

正式发布前，MiniMax 已经推出过预览版。北京时间 9 月 27 日，MiniMax 旗下智能体产品的账号发帖称 M3.1-Flash-Preview 在 MiniMax Code 上线；北京时间 9 月 28 日 01:06，MiniMax 官方账号发帖称 M3.1 Flash Preview 已在 Token Plan 上线。MiniMax 的 M Plan 概览页现在写着，MiniMax-M3.1-Flash-Preview 已下线，使用旧名称的请求改由 MiniMax-M3.1-Flash 处理。M Plan 的 Go、Explore、Build 三档，文本模型都是 M3.1 Flash。

M2.5 和 M2.7 的下线时间表

按 MiniMax 模型列表里的下线通知，M2.5、M2.7 系列模型从 2026 年 10 月 19 日起停止向新用户开放调用，2026 年 11 月 18 日正式下线。MiniMax 的 API 文档把 MiniMax-M2.7、M2.7-highspeed、M2.5 和 M2.5-highspeed 列为历史模型。

对 M Plan 和 Token Plan 用户，通知称从 10 月 19 日起，这两类套餐中对 M2.5、M2.7 系列模型的请求统一路由至 M3.1 Flash。MiniMax 表示，原模型名称保留作为兼容入口，用户无需修改模型名称，原有套餐用量权益不受影响。

按量付费的存量 API 用户可以继续调用到 11 月 18 日。MiniMax 表示，正式下线后，相关 API 调用将不再可用，并请用户提前核查调用情况，在下线前完成模型迁移。