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北京时间 2026 年 10 月 25 日 20:11，南贝在 X 宣布 Nanbeige4.3-33B，并在 Hugging Face 放出 Instruct（Nanbeige/Nanbeige4.3-33B）与 Base（Nanbeige/Nanbeige4.3-33B-Base），许可均为 Apache 2.0。南贝是 BOSS 直聘的 LLM 研究团队，不是公司全产品线一起发新品。

先做教师，再蒸小模型

南贝写明的策略是：先建高容量教师，再蒸馏。Instruct 模型卡称 Nanbeige4.3-33B 是 4.3 系列旗舰教师；X 帖说它将作为小模型的老师，先从 Nanbeige4.3-3B 起步。3B 目前并未出现在 Hugging Face 上——按计划中的后续理解即可，并非已经上架。

南贝还称模型可搭配主流 agent harness，并在 agentic coding、cowork 上表现突出。harness 怎么改成本与结果，我们另有一篇——见 同一个模型换套 coding harness，通过率几乎不动，账单为什么差这么多？。

南贝公布的跑分

南贝在 X 上称，在约 30B 开源档的 agentic 能力上达到 SOTA。Instruct 模型卡给出了与 Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B、Gemma4-31B 等的对比表；Base 卡对照 Gemma4-31B-Base。以上均为南贝自报。本站暂时还没有测试；仅供参考。 想看本月编程智能体榜单的横向参照，可见 目前最强的编程智能体有哪些？Artificial Analysis 榜单排名（2026 年 10 月）。

怎么跑

Instruct 模型卡写了 Transformers、SGLang、vLLM 的本地部署说明。本站暂时还没有按这些步骤实测。另一篇近期开源推理栈短讯：DeepSeek 开源 DeepInfer，支撑 V4.1 Flash 的推理框架。关于 Nanbeige4.3-33B 的反馈，可通过网站底部站长联系方式提交。