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OpenRouter 于 2026-11-05 21:12:01 Asia/Shanghai（13:12:01 UTC）把 openrouter/auto-code 写入公开模型目录。公开模型 API 的 created 为 1793884321。官方模型页上的名称是 Auto Code，页内 FAQ 写 Auto Code was released on November 5, 2026。
同日稍晚，21:38:09 Asia/Shanghai（13:38:09 UTC），已有通用路由 openrouter/auto 的列表记录刷新。API 的 created 为 1793885889。官方模型页现在写 Auto 由 Jev Router 驱动（powered by Jev Router），并 取代市场花费排名（replaces market-spend rankings）。Auto 本来就是在用的通用路由；这个时间窗里更新的是页面写明的机制，并不是今天才第一次发明 Auto。同一条 FAQ 把 Auto Router 的发布日也写成 November 5, 2026，与 datePublished 以及这次列表刷新一致。
DigIntoAI 暂时还没有实测这两条路由。下文依据官方模型页和公开模型列表。其他 OpenRouter 上架记录，以及编程代理、harness 相关的近文，见文末相关阅读。
Auto Code：面向编程代理和 harness
官方 Auto Code 页把它写成专为 编程代理和 harness 准备的 OpenRouter 路由器。它与 Auto Router 使用同一套路由引擎，并把每次请求当作智能体会话的一部分。选模信号是 编程任务通过率（coding-task pass rate）、完成时间（completion time） 和 单题成本（cost per solved task）。
跨轮时，它会跟随 代码修改（edits）、测试结果 和 反复出现的错误。工作顺利时保持当前模型；若持续卡住，会先加重推理，再考虑换模。默认的 coding tier 从更强的模型起跳，并对失败的改码结果给予更重的惩罚。已有的模型和供应商限制仍然生效。
模型 API 给 Auto Code 列的上下文长度是 2,000,000，max_completion_tokens 为 65,536。计价字段是 -1 / -1，与 FAQ 所说「Auto Code 没有自己的固定价」一致。
Auto：现由 Jev Router 驱动
Auto（openrouter/auto，页面名称 Auto Router）仍是 OpenRouter 的通用路由，面向 应用、聊天 和 通用智能体。官方模型页现在写它由 Jev Router 驱动。它不再按市场花费给模型排名，而是按请求来同时选择模型和推理强度，权衡 任务难度、实测基准结果、实时价格 和 提示缓存。
在智能体会话里，它会跨轮跟随进度，工作顺利时保持同一模型，任务卡住时再调整推理强度或更换模型。已有的模型和供应商限制仍然生效。
模型 API 同样列出上下文长度 2,000,000、计价 -1 / -1。公开列表没有给出 Auto 的 max_completion_tokens。
两者都没有固定价，200 万上下文以实际服务模型为准
Auto Code 和 Auto 都没有自己的固定价。每次请求按真正服务它的那个模型的价格计费。两份官方模型页都写，它们可以路由到上下文窗口最长 2,000,000 token 的模型，而单次请求能用到的上下文长度，以该次真正服务的模型为准。
两份 ID 对应的 llms.txt 也写：目前未通过 EU in-region routing 提供。
三个 ID 不是同一个，Jev Router 页的上限是 100 万
openrouter/auto-code、openrouter/auto 和 typesafe/jev-router 是三个不同的 ID。即使 Auto 已被写成由 Jev Router 驱动，直接调用 typesafe/jev-router 也不等于调用 openrouter/auto。
Jev Router 在自己的官方模型页上写作 TypeSafe: Jev Router。模型 API 的 created 1790363560 换算为 2026-09-26 03:12:40 Asia/Shanghai，页内 FAQ 写 Jev Router was released on September 25, 2026。这是更早的目录记录，作为 Jev Router 这个 ID 的背景。
Jev Router 页给出的上下文上限是另一个数字：可以路由到上下文窗口最长 1,000,000 token 的模型，同样以该次真正服务的模型为准。这个 1,000,000 只属于 Jev Router 页，并不是 Auto、Auto Code 页上的 2,000,000——这是两个不同的页面数字。
文档指南还没跟上
OpenRouter 文档站上的 Auto Router 指南，目前仍按 市场花费（market spend） 来解释选模：把大量用户在 OpenRouter 上的合计花费，按任务类型放进近 7 天 窗口里衡量，再按花费份额排序。同一篇指南仍说跑这套路由的 slug 有两个——openrouter/auto 和 openrouter/auto-beta——并且还没有写到 Jev，也没有写到 Auto Code。若指南与模型页不一致，以各官方模型页和公开模型列表为准。
DigIntoAI 现状
DigIntoAI 暂时还没有拿真实的编程任务或聊天会话去跑 Auto Code 或 Auto。没有实测到的底层模型组合，没有示例账单，也没有另一套通过率或耗时数字。编程任务通过率、完成时间和单题成本，是 Auto Code 页自己写出的选模信号。
一句话
2026-11-05（Asia/Shanghai），OpenRouter 大约在 21:12 上架 openrouter/auto-code：面向编程代理和 harness 的路由器，与 Auto Router 共用引擎，并按编程任务通过率、完成时间和单题成本选模。大约 21:38，已有的 openrouter/auto 列表记录刷新：官方模型页写 Auto 现由 Jev Router 驱动，并用按请求选择模型与推理强度的方式，取代市场花费排名。两者都按实际服务模型计费，上下文最长可到 2,000,000 token（以该次模型为准）。typesafe/jev-router 仍是独立 ID，自己的页面上限是 1,000,000 token。DigIntoAI 暂时还没有实测这两条路由。