Reflection AI 开源 Beam 1.0：501B 编程模型，Apache 2.0 许可

Reflection AI 10 月 5 日先发布了 Beam，当时说权重本月放出。10 月 16 日它兑现了：Beam 1.0 以 Apache 2.0 许可上了 Hugging Face，用、改、拿来做商业产品，都不需要另外签许可。

按模型卡的说法，Beam 是混合专家（MoE）模型，总参数 501.3B，激活 23.4B，共 256 个专家、52 层。它只处理文本，主要面向英文，上下文 1M token，训练数据截止到 2026 年 6 月 30 日。Reflection 放出了 BF16、FP8 和 NVFP4 三个版本，另外还有 tokenizer、参考实现，以及用来加速解码的 DFlash2 草稿模型。官方说 Beam 是为编程和智能体任务训练的，并称它和主流开源模型效果相当，推理 token 却只用约三分之一。

最值得一提的是 Mirror CLI。Reflection 说这是他们开发并用来训练 Beam 的开源 harness，所以拿到模型的同时，也拿到了它调教时用的那套智能体循环。官方还说，Beam 可以通过 40 多家合作方使用。

第三方的首批排名没那么亮眼。Arena 上，Beam 在 Agent Arena 开源模型里排第 12（误差 ±3.84%），在 Code Arena WebDev 开源模型里排第 22，得分 1438；两个榜上，它都是排名最高的美国开源模型。Artificial Analysis 在 Intelligence Index 上给了 30 分，在美国开源权重模型里排第二，仅次于 Meta 的 Muse Spark Open（39 分）；AA 也点出 Terminal-Bench 4.0 是短板，Beam 只拿到 3.0%。Reflection 说技术报告随后发布。