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OpenAI Developers（@OpenAIDevs） のX投稿（2026-11-10 04:01:49 Asia/Shanghai、UTC 2026-11-09T20:01:49.000Z）によると、同じ ChatGPT Dot に 複数のローカルPCを接続し、タスクごとに どのマシンを使うか選べるようになった。@OpenAI はその主投稿を後から RT している。別マシン追加の手順は、ChatGPT Learn の Dot 向け computers／apps 接続ドキュメントに書かれている。
何が変わったか
Developers の投稿は、既存の Dot コンピュータ接続の上に載る追加として整理している。1つの Dot が複数のローカル機を繋いだままにし、作業ごとに走らせるマシンを選ぶ。同投稿が挙げる典型フローは、専用機でアプリをビルド／テストしつつ、ノートPC側のコーディングを続けることだ。日常の編集と重い検証を1画面に押し込めなくてよい、という位置づけになる。
続報の3例
同じ Developers アカウントの続報は、次の3パターンを示す。
- 2台目の Mac で Xcode により変更をテストし、スクリーンショットを返す。
- 日常の ノートPC はそのままに、旧SDK が入った機で 同じテストを走らせて比較する。
- 2台目 で UIフローをクリックし、ブレークポイントを取得する。1台目の画面とカーソルはバグ修正に使える。
これらは Developers スレッド上の製品側イラストであり、DigIntoAI 側のラボ実測ではない。
別コンピュータの追加手順
ChatGPT Learn ドキュメントの手順は次のとおり。認可したいマシン上の ChatGPT アプリで当該 Dot のプロフィールを開き、Computers からそのコンピュータを見つけて Allow を選び、確認のうえ Allow access を選ぶ。別のコンピュータを繋ぐには、そのマシンの ChatGPT アプリで 同じ手順を繰り返す。独立した作業には、コンピュータごとに 別スレッドを始めるよう Dot に求める、とも書かれている。
スレッド同時1台；クラウドは維持
同ドキュメントは同時性の境界も明示する。Each thread uses one computer at a time（スレッドは同時に1台のコンピュータだけを使う）。Dot の クラウドコンピュータは接続したまま。認可済みローカル機へのアクセスは、同じ Dot へメッセージする先（電話を含む）からでも届く。Dot は ローカルの Work または Codex タスクを作成でき、既存のローカル Codex を 継続できる。タスクはクラウドで管理しつつ、接続機上のファイルとツールを使う形もありうる。
境界
これはマルチ機ローカル接続のニュースであり、Dot の初公開でも、クラウドコンピュータの初登場でも、引用した投稿／ドキュメントに無い全プラットフォーム／Android 保証でもない。プラグイン一覧やパスワード保管など、無関係な Dot 周辺は扱わない。
マルチコンピュータ接続は DigIntoAI 側では未実測で、上記は Developers 投稿、@OpenAI の RT、ChatGPT Learn ドキュメントにのみ依拠する。
関連記事（別トピック）
通知内返信・Dot への共有・Action Button といった iOS クライアント UX（マルチ機ローカル接続ではない）は、ChatGPT DotsがiOSの通知内返信・共有・アクションボタンに対応 を参照。Codex での作業開始と既存スレッドの引き継ぎ（マルチ機ピッカーではない）は、ChatGPTのDotがCodexで作業を開始し、既存スレッドを引き継げるように を参照。