北京時間 2026 年 10 月 23 日、IQuest Research は公式サイトで IQuest-Q1 を公開し、重みは Hugging Face の IQuestLab/IQuest-Q1、論文は arXiv:2610.30949 です。モデルカードでは総約 320B、起動約 15B、専門家 256 中 8 起動、コンテキスト 524,288 とあります。

使い方の流れは、重みを取得し SGLang または vLLM で OpenAI 互換エンドポイントを立て、ツール呼び出し対応ゲートウェイ経由で Claude Code か Codex を向ける、というものです。推奨 harness は Claude Code `2.1.140`、Codex CLI `0.142`。`IQuest-Q1[1m]` 接尾辞はクライアント側設定で、モデルの 512K 上限は変えません。

評価スコアは公開セットアップ下の著者報告として読んでください。限界もはっきりしています：画像・音声・動画のネイティブ入力なし；出力とツール呼び出しは要確認；実 CLI では人の監督が必要；初期段階で能力・信頼性に大きな制約がある、と自認しています。Hugging Face の license タグは `other` で、別テキストがなければ Apache／MIT ではありません。関連記事：Claude Code 2.1.310 が Bedrock・Vertex・Foundry で Monitor を開放、Codex for Open Source がメンテナーに ChatGPT Pro を6か月提供、Kimi に K3.1 Pro が登場。

手元リポジトリでの Claude Code／Codex 実性能、8 並列配信の実 VRAM／スループット、官報ベンチと自分のタスクの一致については、まだこちらの情報はありません。試した方は、フッターのサイト管理者連絡先からフィードバックを寄せてください。オープンウェイトと公開レシピは、無料のホスト agent API と同じではありません。