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Liquid AIのブログ日付は 2026年10月27日、見出しは Introducing LFM3: Every Modality for Specialized Intelligence。LFM3——次世代の Liquid Foundation Models——を発表した。家族は設計上マルチモーダルで、テキスト・視覚・音声・Omni・意思決定モデルをひとつの共有バックボーンに載せる。初回リリースは約 2B パラメータ帯。base と post-trained の重みは オープンウェイトで、Hugging Face、Liquid Playground、Liquid AI API で入手できる。オープンウェイト近文：Atria Dawn 正式版ウェイト公開：Hugging Face で 512K コンテキスト。
アーキテクチャと学習（ベンダー記述）
Liquid は新しい tri-hybrid 構成——gated short convolutions、sliding-window attention（SWA）、global attention——を説明する。Hugging Face の LFM3-1.7B テキストモデルカードでは約 1.73B パラメータ、24 層（畳み込み13／SWA5・256トークン窓／大域注意6）、コンテキスト 256K、語彙 128K、ライセンス LFM Open License v1.0。ブログによれば LFM3-1.7B-Base は約 22T tokens で事前学習し、末段の mid-training 約 3.5T でテキスト文脈も 256K まで伸ばした。
ブログは LFM3-1.7B が前世代 LFM2.5-2.6B よりパラメータ約 35% 少ないまま表現力が高い、と述べる。掲載のベンチマーク表とオンデバイススループットは Liquid の自報値であり、参考情報にとどめる。
同一バックボーンから約2B級6系統
初回リリースは LFM3-1.7B-Base から分岐した約2B級の6系統（Hugging Face 上の量子化リポジトリはパッケージ変種であり、独立の新製品ラインではない）：
- Text — LFM3-1.7B（256K コンテキスト）
- Vision — LFM3-VL-2B（動画入力など）
- Audio — LFM3-Audio-2B（テキスト／音声入力、テキスト／音声出力；ブログは約 18 言語対応と記載）
- Omni — LFM3-Omni-2B（視覚＋音声＋言語）
- Decision — d1-2B（VL由来）、d1-Omni-2B（Omni由来）。ミリ秒級の多問意思決定と較正確率を想定
オープンウェイト近文：MiniMax M3.1 Flash のオープンウェイトが Hugging Face に公開。音声／エッジ多モーダルの近文：Block、音声だけで学習した全二重対話モデル Dessa を公開。
Day-0パートナーと今日の入手先
Launch Partners として Ambarella、AMD、Arm、Intel via OpenVINO、NVIDIA、OpenRouter、Qualcomm（AI Hub／GenieX）、Vercel などが名を連ねる。ビルダー生態系には Hugging Face、llama.cpp、MLX、Ollama、vLLM なども挙がる。
OpenRouter は day-0 パートナー名簿に含まれる。公開モデル一覧では Liquid エントリはいまも lfm-2.5-* 系にとどまり、**liquid/lfm3-*（相当含む）のモデルIDは見当たらない。重みとホスト利用は Hugging Face、Liquid Playground、Liquid AI API** を正とする。
可用性、ファインチューニングノート、ローカル実行手順は Liquid の LFM3 ブログと LFM3-1.7B モデルカードに従う。参考情報にとどめる。