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北京時間 2026 年 10 月 25 日 20:11、Nanbeige は X で Nanbeige4.3-33B を発表し、Hugging Face に Instruct（Nanbeige/Nanbeige4.3-33B）と Base（Nanbeige/Nanbeige4.3-33B-Base）を公開しました。ライセンスはいずれも Apache 2.0 です。Nanbeige は BOSS 直聘の LLM 研究室であり、会社全体の製品ライン一斉公開ではありません。

まずティーチャー、その後に小型モデル

Nanbeige の戦略は、まず高容量のティーチャーを作り、そこから蒸留するというものです。Instruct のモデルカードは Nanbeige4.3-33B を 4.3 系列の旗艦ティーチャーと呼び、X 投稿では Nanbeige4.3-3B をはじめとする小型モデルの教師になると述べています。3B は現時点で Hugging Face に見当たらず、予定の後続であり、すでに出荷済みのリリースではありません。

Nanbeige は主流のエージェント harness でも使えるとし、agentic coding や cowork に強いとも述べています。harness の選び方がコストと結果をどう変えるかは別稿で扱っています——同じモデルでもコーディング harness を替えると通過率はほぼ変わらず、請求だけ大きく変わる。

Nanbeige が示すベンチマーク

X 投稿では、約 30B クラスのオープンモデルにおける agentic 性能で SOTA だと Nanbeige は主張しています。Instruct のモデルカードには Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B、Gemma4-31B などとの比較表があり、Base は Gemma4-31B-Base と比較しています。いずれも Nanbeige 側の数字です。当サイトでは再測定していません。参考情報です。 コーディングエージェントの今月の並びは いま最強のコーディングエージェントは？Artificial Analysis のランキングで比較（2026年10月） も参照できます。

動かし方

Instruct のモデルカードは Transformers、SGLang、vLLM でのローカル配信を案内しています。当サイトではそれらの手順をまだ試していません。最近のオープン推論スタックの一例として DeepSeek、V4.1 Flash を支える推論フレームワーク DeepInfer をオープンソース化 もあります。Nanbeige4.3-33B の利用感は、フッターのサイト管理者連絡先からフィードバックできます。