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Agent 寫程式的速度,往往超過團隊決定「能不能合」的速度。有用的問題不是「某家 forge 會不會一夜取代 GitHub」,而是:誰決定 merge——AI 審查分數、CI 門檻、人工批准,還是三者組合。2026 年 10 月 26 日,Entire(CEO/共同創辦人 Thomas Dohmke)據此打開一座獨立 Git forge。官方稱 今天起對所有開發者可用。下文按 截至 2026-10-27 的發布新聞與工作流部落格整理;本站未對 GitHub、GitLab 或 Cursor Origin 做對照實測。

站內 AI 審查費用近文:CodeRabbit:至 11 月 8 日組織 Deep Scan 用量最高覆蓋 $5,000(總額 $1M)。

Trails 和 PR:頁面上到底換了什麼

經典 Pull Request 以 diff 為中心:評論沿時間線堆疊,CI 狀態靠近合併按鈕,人(以及越來越多的審查機器人)在執行緒裡爭論。Entire 部落格的論點是:當 Agent 寫了大部分改動,這條時間線更像給 Agent 回讀的稽核日誌,卻仍難給開發者一個清晰的「夠穩可以合了嗎?」信號。

Trail 是 Entire 的替代 HUD。官方材料把它寫成把需求、會話痕跡、程式碼變更與審查放在一起——更像飛行員儀表板,而不是線性評論流。工作流部落格裡的三步:

  1. 開 Trail。 可在 Entire 上從缺陷/需求起,也可從 Agent 在實作前或實作後起——精神上類似「準備推程式碼時開 PR」。一條 Trail 可跨多個倉庫,把相關改動收在一起。
  2. 每次推送打分。 審查 Agent 跑可自訂 evals,各自給出分數與理由(Entire 用花式滑冰評委作比)。Entire 稱自家許多倉庫啟用 Security、Slop、Human Review Required 等 eval;展示最近 5 次+當前,便於看出單次雜訊。
  3. 清 findings,再合併。 Agent 可返回帶嚴重級別與建議修復的 findings。未解決項始終可見;已解決可隱藏但可找回。Agent 或人都可以處理或 dismiss。人仍可像在 PR 裡一樣發 findings/評論。

開源 Entire CLI 參與閉環:編碼 Agent 可按 findings 改完再推,人驗證進度。這是產品口徑摘要,不是「從此可以永遠不看高風險 diff」。

部落格寫明審查 Agent 底層可用 Claude Code、Codex 等,並在 Daytona/E2B 一類隔離沙箱中跑。下文只記為 Entire 官方說明的審查棧,不寫成站內對這兩款工具的評測背書。二者價格與用量對照見:Claude Code 和 Codex 該選哪個?價格和用量上限比一比。

Gates:分數、測試、人工批准各管什麼

Gates 是合併策略層。Entire 稱可按倉庫啟用,並可要求(舉例):

控制項通常回答什麼單獨回答不了什麼
AI 評測分數/findings審查 Agent 是否標了 Slop、Security、「需要人看」?未解決 findings 是否已清或 dismiss?是否符合團隊威脅模型?分數是信號,≠安全保證。
CI(Buildkite/Depot)這次推送的建置與測試是否通過?測試是否覆蓋關心的失敗模式?綠燈 CI ≠ 證明正確。
人工批准是否有具名的人接受剩餘風險?批准人是否真讀了高風險路徑?批准是問責,不是全知。

說白了:分數看 Agent 審查迴路是否趨穩;CI看自動化建置/測試是否仍過;人工批准是「有人擁有這次合併」的開關。Entire 的說法是:信心夠、風險低、findings 清完再合——而不是要求人把 Agent 寫的每一行 diff 再讀一遍。這套策略是否適合受監管或高風險倉庫,只能團隊自己定。

這也解釋了為何不寫恐嚇標題。給 Agent 產出打分並設合併門檻,回答的是流程問題——人讀不過來每一筆 Agent 提交時,怎麼繼續發版。它既不是「現有託管已經過時」的證明,也不是在弄清 Buildkite/Depot 轉換是否適配 secrets 與 runner 艦隊之前,就拆掉 GitHub Actions 的理由。

GitHub 側權限與合併相關近文:GitHub Copilot Assisted Permissions 正式 GA。

Buildkite 與 Depot:CI 如何進 Trail

Entire 與 Buildkite、Depot 合作,讓建置/測試跟上 Agent 推送節奏。官方工作流要點:

  • Buildkite: CI 配在專案級(常跨多倉共用)。接通後每次推送在 Buildkite 或自有基建上建置;結果作為 Trail 上的 check;失敗可擋合併。Agent 可透過 Buildkite API/CLI/MCP 閉環。GitHub Actions 使用者可用 bk pipeline convert 轉換工作流,無需整份重寫。
  • Depot: Depot CI 定位為跑相容 GitHub Actions 的工作流、中間不必經過 GitHub。從 Entire 接通後,depot ci migrate 發現 Actions 工作流並提升為 Depot CI,標出需人工複核項;配套命令可匯入 secrets/變數。

兩條路徑都是「CI 作為與 Agent findings 並列的門檻」,不是「CI 取代人的判斷」。本站暫時還沒有測試 Entire 的 CI 延遲或遷移成本。

託管邊界:今天私有倉,公共倉與自託管在後

按讀到的發布材料:

  • 可在 Entire 上建立、遷移並原生託管私有倉庫。
  • 現網區域:美國、歐盟、印度、澳大利亞(官方稱還將擴展)。
  • 可從 GitHub 鏡像並保留 GitHub 為真相源,或 遷移(美國鏡像場景可 Detach;或 entire-migrate 外掛;或本機 fetch/push)。
  • 公共倉庫與自託管 Git 節點寫在後續/Road Ahead——不按發布日已全面可用處理。

對開源維護者與需要本地 Git 節點的企業:這次發布明確是私有倉優先。不要只憑這兩頁就規劃公共 forge 切流。

若先試用又不想立刻搬家,鏡像值得細讀。Entire 描述:授權 GitHub App、選倉與區域,甚至可在保留 GitHub 為真相源的同時,在 PR 之上使用 Trails。部落格稱服務中斷時 Entire 仍可從區域鏡像提供 clone/fetch,Agent 可向帶 entire/unmirrored/ 前綴的 Entire 原生分支推送,直到 GitHub 恢復。這是 Entire 的維運說明,不是本站做過的可用性實測——但足以分清「試用 Trails」和「離開 GitHub」不是同一決定。

廠商速度與記憶宣傳

新聞與部落格推廣兩組下文 不會寫成站內測速/稽核結論的數字:

  1. 推送速度: 最高約比 GitHub 快 89×、比 Cursor Origin 快約 6×,並附開源基準表(Entire 418 pushes/sec vs GitHub 4.7、Cursor 65 等)。這是廠商自報/廠商開源基準。
  2. Continuous Memory: 由 entire-graph(程式碼圖譜)與 entire-brain(會話記憶綁到圖譜)支撐。Entire 稱 graph 在其測試中最多約節省 71% token。同樣:廠商宣傳,不是本站做過的 token 稽核。

Continuous Memory 作為產品思路值得理解——會話與提示同步進倉庫,減少 Agent 每次新開上下文視窗的重複學習——但 71% 須標成 Entire 自測。兩篇主源也還沒有核到套餐價、席位費或 CI 按秒計費總額。本文不做購買、遷移或離開 GitHub 的建議。

選型合併流程時,怎麼讀 Trails

若痛點是「Agent 開 PR 比審查人跟得上還快」,Trails 對準的是那個瓶頸:評測分趨穩、findings 清完、CI 綠燈,再由人批准。若痛點是公共開源貢獻、自託管合規,或要一張帶價的遷移表,發布頁把這些問題留白——本站也不會編造答案。

即使尚未採用 Entire,也能先跑的清單:

  1. 拆開三項合併控制。 寫下組織已要求:自動審查 findings、CI 綠燈、具名人工批准;今天哪些失敗會擋合併。
  2. 先定義「分數」含義。 若啟用 Agent eval(在 Entire 或其他處),約定橙色 Slop 是「Agent 繼續改」還是「人必須看」。沒有門檻策略的分數只是儀表板,不是安全。
  3. 別把安全審查只交給分數。 把 Security eval 當分流;高風險路徑、金鑰、鑑權仍需人或專項審查。AI 審查分數 ≠ 程式碼安全保證。
  4. 託管要匹配倉庫形態。 私有多區域可能合適;公共開源與自託管節點現階段可能還不行。
  5. 推送加速與省 token 投影片先當行銷。 若數字影響預算,用自己的推送與 token 基線測。

對於 Entire 的推送延遲、Continuous Memory 的 token 節省、CI 遷移成本,以及日常 Trail 審查品質,本站暫時還沒有測試;回饋可透過網站底部的站長聯絡方式提交。