Claude Code 和 Codex 的入門付費方案現在價格一樣。兩者都包含在每月 20 美元的訂閱裡，都能在終端機、編輯器和雲端執行，也都以 5 小時視窗加每週上限來計量用量，而且兩家都不公布這些上限的具體數量。真正的差別在別處：誰能免費使用、高階方案解除了哪些限制、官方對你的額度說得多清楚，以及額度用完之後怎麼辦。
本文內容取自 Anthropic 與 OpenAI 的價格頁、說明中心、產品文件以及 Codex 更新日誌，核對時間為北京時間 2026 年 10 月 18 日。我們沒有對兩款工具做比較測試；凡是廠商對自家模型的描述，一律引用原文。
入門付費方案同為 20 美元，階梯卻不同
Anthropic 的 Free 方案不含 Claude Code。第一階是 Pro，每月 20 美元，年繳一次 200 美元、折合每月 17 美元。再往上是每月 100 美元的 Max 5x 和 200 美元的 Max 20x，都是月繳。
OpenAI 的階梯兩端都比較長。ChatGPT 的 Free 和每月 8 美元的 Go 也包含 Codex，但只能在桌面 app 裡以 Standard 速度使用 GPT-6 Luna，而且是逐步開放，不含 Codex Cloud。到了 20 美元的 Plus，網頁、CLI、IDE 擴充功能和 iOS 上都能使用 Codex，還有自動程式碼審查、Slack 整合等雲端功能，以及 GPT-6.1 Sol。Pro 分為 100、200、500 美元三階，都是月繳。OpenAI 表示 Pro 200 美元比 100 美元那階用量多，500 美元那階最多，但沒有提供具體數字；只有 Pro 500 美元能使用 Ultrafast 模式。如果你在考慮 Pro 200 美元，要留意 OpenAI 已調低這一階新訂閱的額度，符合資格的既有訂閱者可以沿用原本的額度到 2026 年 10 月 29 日。
團隊方案方面，兩家的架構很相似。Claude Team 的標準席位年繳每人每月 20 美元、月繳 25 美元，Anthropic 表示額度比 Pro 多；進階席位年繳 100 美元、月繳 125 美元，額度是標準席位的 5 倍。ChatGPT Business 的標準席位年繳每人每月 20 美元、月繳 25 美元；進階席位年繳 100 美元、月繳 125 美元，OpenAI 表示額度是標準席位的 5 倍，而且沒有 5 小時上限。
額度到底能用多少
兩家都不公布每週額度，所以能比較的只有各自公開了什麼。OpenAI 為 Plus 和 Business 標準席位公布了每個 5 小時視窗可傳送的本機訊息數估計，依模型分列：GPT-6 Astra 5 到 45 則，GPT-6.1 Sol 15 到 160 則，GPT-6 Sol 15 到 150 則，GPT-6 Luna 350 到 3,000 則。OpenAI 表示這些是估計而非固定上限，雲端任務可能消耗更多，也可能另有每週上限。Pro 方案目前沒有 5 小時上限。
Anthropic 只公布倍數。價格頁寫的是，Pro 每個 5 小時工作階段的用量至少是 Free 的 5 倍，Max 則是 Pro 的 5 倍或 20 倍。付費方案另有每週上限；Max 還有一個 Fable 模型專用的每週上限，Fable 最多可用掉每週額度的 50%。Pro 使用者若想用 Fable，只能透過 usage credits。
因此，單看公開數字，無法判斷 20 美元的兩個方案誰能寫更多程式，因為單位根本對不上。兩家都講清楚的一點是：影響消耗最大的是選用哪個模型。OpenAI 的點數費率表中，GPT-6 Astra 每百萬輸入 tokens 250 點、輸出 1,250 點，GPT-6.1 Sol 是 50 和 250，GPT-6 Luna 是 2.5 和 12.5；Fast 模式消耗方案額度的速度是 Standard 的 2.5 倍。Claude 這邊，Pro、Max、Team 和 Enterprise 上的 Claude Code 預設模型是 Opus 5.5，預設 effort 為 medium。
兩邊的額度都與訂閱中的其他功能共用，平常聊天用得多的人要一併考量。Anthropic 表示，網頁、桌面和行動版的 Claude 與 Claude Code 都從同一個額度池扣除。OpenAI 表示，ChatGPT Work 和 Codex 共用定價、點數和用量上限，Plus 與 Pro 上 ChatGPT for Excel 也算在同一個池子裡。
額度用完之後
兩款工具都盡量不在任務做到一半時停下。OpenAI 表示，碰到上限時正在進行的那一輪，Codex 可以在合理使用範圍內完成。Anthropic 正逐步推出一份小額且有上限的收尾額度，碰到 5 小時上限時讓 Claude Code 把手上這一步完成：Pro 每個每週週期最多一次，Max 每次碰上都可以使用。
再往後，兩邊就分道揚鑣。Claude 的 Pro 和 Max 可以開啟 usage credits，依標準 API 價格繼續使用，直到你自己設定的每月消費上限。Anthropic 也會不定期發放免費的上限重置，說明中心沒有提到任何付費購買重置的方式。OpenAI 給 Plus 和 Pro 的選項比較多。一是點數，OpenAI 表示購買價格取決於你的方案或合約；二是部分推廣活動和推薦獎勵附贈的免費 banked reset；三是部分帳戶可以付費購買即時重置，5 小時和每週額度會立刻恢復，但依 OpenAI 的說法，這是把正常的每週額度提前，而不是另外加一份，下次每週重置會改到之後第一個請求起算的 7 天後。
在哪裡執行
兩款工具涵蓋的範圍差不多。Claude Code 能在終端機、VS Code、Cursor、JetBrains IDE、桌面 app 和瀏覽器中執行，也能透過 Claude 行動 app 使用。它的 Routines 在 Anthropic 雲端依排程或 GitHub 事件觸發執行，電腦關機也不受影響；Claude Code 還能串接 GitHub Actions、GitLab CI/CD、GitHub 程式碼審查和 Slack。Codex 能在 ChatGPT 桌面 app、CLI、IDE 擴充功能、網頁和 iOS 上執行，OpenAI 表示 IDE 擴充功能相容大多數 VS Code 衍生編輯器。Codex Cloud 在 OpenAI 代管的機器上執行任務，你的電腦休眠了任務也能繼續；Codex 也能串接 GitHub 進行 PR 審查，以及 Slack 和 Linear。
另有兩點相當實際。Anthropic 的文件寫明，終端機版、VS Code 版和 JetBrains 版 Claude Code 可以透過 Amazon Bedrock、Google Cloud 的 Agent Platform 和 Microsoft Foundry 使用，適合已經透過雲端業者採購模型的公司；Codex 方面，我們查到的更新日誌出現了 Amazon Bedrock 的模型目錄。此外，如果兩個工具都用，專案說明檔可以共用：Codex 讀取 AGENTS.md，Anthropic 表示 Claude Code 也可以用既有的 AGENTS.md 取代 CLAUDE.md。
改為依 token 付費
兩款工具都可以不走訂閱。OpenAI 表示，使用 API 金鑰就能在 CLI、SDK 和 IDE 擴充功能中使用 Codex，依 API 價格計費，可用模型取決於金鑰的權限，但沒有 GitHub 程式碼審查、Slack 這類雲端功能。Anthropic 支援 Claude Console、Amazon Bedrock、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 的 API 金鑰，依 tokens 計費。Anthropic 的成本指南指出，在企業部署中，每位開發者每個活躍日平均約 13 美元，每月 150 至 250 美元，90% 的使用者每個活躍日低於 30 美元。Anthropic 也提醒，如果設定了 ANTHROPIC_API_KEY 環境變數，Claude Code 會改用這把金鑰而不是你的訂閱，並依 API 價格計費。
怎麼選
如果想不花錢試用程式設計代理，兩者之中只有 Codex 有入口，不過 Free 和 Go 只能在桌面 app 裡使用 GPT-6 Luna。在 20 美元這一階，關鍵往往是你平常比較依賴哪一家的訂閱，因為寫程式和聊天從同一個額度池扣除。Codex Plus 有依模型列出的估計區間，方便規劃；Claude Pro 公開的資訊較少，但 Claude Code 裡預設就是 Anthropic 的 Opus 5.5。
用量大的個人使用者，選擇會更明確。如果總是被 5 小時視窗卡住，Codex Pro 目前取消了這道限制；Claude Max 則保留視窗，只是把視窗裡能用的量放大。Codex Pro 最高到每月 500 美元，附 Ultrafast 模式；Claude 的個人方案最高 200 美元，不必額外付費就能使用 Fable 的是 Max。團隊使用者會發現兩家的席位架構幾乎可以互換。
至於模型能力，我們只能轉述廠商自己的說法。OpenAI 更新日誌寫道："GPT-6.1 Sol offers near-Astra performance for complex work at a lower cost than Astra." Anthropic 價格頁對 Opus 5.5 的介紹是 "Daily driver for agentic coding and enterprise work"，對 Fable 5.1 的介紹是 "Next generation intelligence for long-running agents"。兩家的方案都改得很頻繁，細節可以參考我們針對兩款工具各自撰寫的用量上限說明。