2026 年 11 月 10 日，Google DeepMind 在官网介绍了 Gemini Robotics 2.5。这是一个视觉-语言-动作（VLA）模型。官网博文把它称作迄今能力最强的视觉-语言-动作（VLA）模型，产品页则称作其最先进的 VLA 模型。官网写，Gemini Robotics 2.5 正在向机器人合作伙伴推进。VLA 产品页的行动按钮是 Join waitlist for early access（加入等候名单，申请早期试用）。这不是今天对公众或全部开发者的正式全面开放，也不是 Gemini 文本 API、价表、Vertex 或 OpenRouter 上的新品。
官网写，这个模型同时扩大了机器人可学习的技能范围，并加快了掌握这些技能的速度，并提到三个方向：灵巧、可靠性和安全性。Google DeepMind 写，它在任务广度、表现和复杂度上，对 200 多项不同任务做了测试，例子包括用夹子盛放食物、给礼盒系蝴蝶结、用移液器处理液体，并写，这一做法有可能扩展到更多任务。
官网还写，相对既往基线，Gemini Robotics 2.5 的成功率高 30% 到 100%（视任务类型而定），完成速度快 20% 到 30%。这是官网正文里的汇总句，和下面官方柱状图里标注的单任务成功率不是同一套数字。
官网刊登了对照 Gemini Robotics 2.5 与前代 Gemini Robotics 2 的柱状图，口径是自家任务套件的成功率，不是第三方公开榜。以下是官网的浅色图。
这是 Google DeepMind 官网的官方图，对照 Gemini Robotics 2.5 与 Gemini Robotics 2 在桌面抓取与放置任务上的成功率，口径是自家任务套件，不是第三方公开榜。
这是 Google DeepMind 官网的官方图，标题为 Multi-step & contact-rich，对照 Gemini Robotics 2.5 与 Gemini Robotics 2 在自家任务套件上的成功率，不是第三方公开榜。图内标注包括 Close lid of black toolbox（0% 到 93%）和 Unhang mug to table（29% 到 75%）。这些是图内单任务数字，不是上文 30% 到 100%、20% 到 30% 那句汇总。
这是 Google DeepMind 官网的官方图，对照 Gemini Robotics 2.5 与 Gemini Robotics 2 在精密配装与插入任务上的成功率，口径是自家任务套件，不是第三方公开榜。
这是 Google DeepMind 官网的官方图，对照 Gemini Robotics 2.5 与 Gemini Robotics 2 在灵巧操作任务上的成功率，口径是自家任务套件，不是第三方公开榜。图内标注包括 packing pastries with tongs（5% 到 100%）、untying ribbon bows（0% 到 70%）、hanging a cardigan（0% 到 62%）、folding pants（0% 到 40%）。这些是图内单任务数字，不是上文 30% 到 100%、20% 到 30% 那句汇总。
官网还写，和以往的 Gemini Robotics 模型一样，Gemini Robotics 2.5 可以原生用于多种机器人，包括 Apptronik 的 Apollo 2 人形机器人（配备五指、22 自由度的 SharpaWave 手）以及带有两指平行夹爪的 Franka Duo 平台。
在可靠性方面，官网写的是与 Apptronik、Mercedes-Benz 合作的真实场景概念验证（proof-of-concept）和试点，在匈牙利 Kecskemét 和德国 Sindelfingen 的在产汽车生产线上使用 Apollo 2 人形机器人。在这次概念验证中，Apollo 2 自主完成汽车零件配装：从散装箱里取出单个零件，按线上每辆车所需顺序放入整理好的托盘。官网给出的成功率是 96%。这是概念验证／试点，不是正式全面开放，也不是全面投产。官网写，该试点用 embodied reasoning 模型（Gemini Robotics ER）跟踪工作流，用 Gemini Robotics 2.5 的 actions model 控制手和臂。
这是 Google DeepMind 官网的照片，拍的是汽车工厂装配线上的人形机器人。这是工厂照片，不是评测跑分图。
在安全方面，官网写，Gemini Robotics 2.5 会在推理时用引导绕开现实中的危险。在 Google DeepMind 的评估里，这一能力让机器人在障碍物周围安全完成任务的比例提高了 33%，在附近有人时提高了 43%。官网同时发布了开源基准 ASIMOV-Jailbreak，里面有数百条把不安全请求伪装进多种场景的提示，并链接到 Hugging Face 上的配套数据集 google/asimov_agentic。官网上 99.5% 对 82% 的越狱抵抗对照，是 Gemini 4 Argon 对 Gemini Robotics ER 2，不是 Gemini Robotics 2.5 的分数。官网还写，Gemini 4 Argon 的机器人研究能力被用作仿真引擎，帮助加快了 Gemini Robotics 2.5 的开发。
Gemini Robotics 产品线总页（不是 VLA 产品子页）写，正在与 100 多家 trusted testers 合作，并列了研究合作伙伴 Agile Robots、Apptronik、Boston Dynamics。这些表述说的是 Gemini Robotics 产品线，并不意味着 2.5 已经对全部 testers 或公众开放。
本站已有一篇 Gemini Robotics ER 2 介绍，讲的是这个 embodied reasoning（ER）模型在 2026 年 10 月下旬公测上线 Google Cloud 与 Gemini API。官网在 Mercedes-Benz 试点里把 ER 模型和 2.5 的 actions model 并列、分工不同，不能读成 ER 2 迭代成了 2.5。参见既有的 Gemini Robotics ER 2 介绍（不是今天的发布；这是 embodied reasoning／ER 模型，与今天的 VLA 2.5 不是同一模型）。