本文目录
GitHub Changelog 将 GitHub Copilot Fusion 标在 2026 年 10 月 28 日，并写明已正式一般可用（generally available）。不必再为每个任务手选模型：选定 Copilot Fusion 后，由 Copilot 路由并编排所用模型。Fusion 把 Project HydraFusion 的多模型编排与 Copilot auto model selection 的精调选型合在一起。站内模型列表近文见 GitHub Copilot 现在能用哪些模型，各自怎么收费。
档位与编排工作流
在模型选择器中选 Copilot Fusion，再选 effort：
- Fusion Standard：偏日常编码的全能模型
- Fusion High：更难任务、更深推理
- Fusion Max：最吃力任务与复杂推理
需要时，Fusion 可通过 Single（单模型直接完成）、Cascade（高效模型起草，质检后可升级更强模型）或 Critique（一模型起草、另一审查、原模型修订）编排多模型。
Changelog 引述的 Artificial Analysis 数字
Changelog 写明：在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上，Copilot Fusion Max 得分为 60，与 Claude Code with Opus 5.5 Max 相差不到两分；并称该结果的平均 API 成本约为一半、token 用量约为一半、每任务耗时约少 40%。以上数字出自 GitHub Changelog 对 AA 指数的引述，不是 DigIntoAI 复跑榜单。
管理、计费与客户端
管理员可控制 Fusion 可用模型、是否默认。Fusion 只使用企业／组织 model policies 已启用的模型；可为 Fusion 单独设有效策略，并禁用某模型给 Fusion 而不全局禁用。也可把任意 effort 的 Fusion 设为 Enterprise managed settings 下的默认。
使用 Fusion 时按各模型标准费率计费。限时内，付费 Copilot 计划使用 Copilot Fusion 可获模型费用 30% 折扣。Changelog 未写折扣截止日。站内额度／计费近文见 GitHub Copilot AI Credits 详解：改成按 token 计费后，选哪个模型决定你花多少。
Copilot Fusion 已在 Visual Studio Code、GitHub Copilot 应用、GitHub Copilot CLI、JetBrains IDE 的全部 Copilot 计划可用；更多客户端即将跟上。曾启用 research preview 中 auto、HydraFusion 或 HydraFusion Max 的选择，会自动对应到相应 Copilot Fusion effort。
这是正式 GA 公告，不是公开预览或研究预览。客户端、管理策略与折扣窗口因账号而异。细节以 GitHub Changelog 与 Copilot Fusion 文档为准。仅供参考。同厂近邻快讯见 GitHub Copilot 服务端到服务端鉴权进入公开预览。