2026 年 10 月 21 日，Simular 發布《Agent S4: evolving the interfaces computer-use agents work through》。Agent S4 是 Simular 的自主 computer-use 科學家：它不直接解題，而是用 population-based evolution 研究並改進 agent 工作所用的介面倉庫，產出介面以及何時、如何使用它們的知識。任務 agent 的模型與 harness 保持固定，變的是倉庫。
介面指 agent 如何觀察電腦、如何行動——例如 GUI 接收點擊與按鍵並返回截圖，shell 接收命令並返回文字。進化可增刪改介面與使用知識。元 agent 閱讀任務 agent 在合成訓練任務上的軌跡並改寫倉庫；留出驗證集的分數決定哪些倉庫繼續發展。
在 OSWorld V2 全量 108 題上，Qwen3.8-27B 加進化倉庫（無 scratch VM）的 binary success 為 21.3%。Simular 稱這是開源 computer-use agent 中最高的 binary success，約為同模型固定介面 5.56% 的 3.8 倍；也高於 GPT-5.5 的 13.0% 與 Claude Opus 4.8 的 20.6%。官博表裡，這次進化無 scratch 跑約為每題 $1.10，GPT-5.5 為 $25.50；論文摘要稱成本約為二者報告任務成本的約 4.3% 與 1.5%。ScienceBoard 上，論文寫同模型成功率約從 41.4% 升至 58.6%（另一次進化）。
進化 computer-use 介面倉庫，與 Cursor 自託管 worker 操控本機桌面 不是同一條產品路徑。對於 OSWorld 數字能否在你的環境複現，以及自行跑 Agent S4，我們暫時還沒有測試；如果你用過，可以透過網站底部的站長聯絡方式回饋。相關閱讀：Cursor 自託管 worker 現已能操控本機桌面。