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OpenAIはGPT-6.1 Terraを公開しました。視覚推論、精密なコンピュータ操作、より明確で自然な日常の文章を狙ったミドル帯のモデルです。ChatGPT利用者にとっての要点は入り口です。TerraはChatGPT WorkとCodexに入り、通常のChatGPT会話では使えません。
使える人/使えない人
発表では、Plus/Pro/Enterprise/EduがChatGPT WorkとCodexでGPT-6.1 Terraを使えます。ChatGPT & Codex changelog(2026-10-26)にはBusinessも載っています。Enterpriseはワークスペースの提供状況と管理者設定に依存します。Help CenterはGPT-6.1 TerraをGPT-6.1 Sol/GPT-6 Sol/GPT-6 Lunaと同列のWork/Codexモデルとし、通常のChatには出ないと明記しています。
デスクトップではAdvancedのモデル一覧から選べます。Web/モバイルのWorkでもTerraに対応。changelogはUAE推論レジデンシー非対応と記しています。
Codex CLI/デスクトップは、ChatGPT & Codex changelogがこの公開で求める最低Codexバージョンに合わせて更新する。Work/Codexでの実用量消費は当サイトでは未測定です。参考情報です。
関連:ChatGPTの各プランでCodexの利用上限はどう決まるのか(2026年10月)、Uber が ChatGPT Work を世界の従業員 3 万人超に拡大。
API料金とコンテキスト
開発者向けIDはgpt-6.1-terra。APIドキュメントの標準テキスト単価:
| 項目 | 100万tokenあたり |
|---|---|
| 入力 | $1 |
| キャッシュ読取 | $0.05 |
| キャッシュ書込(30分保持) | $1.25 |
| 出力 | $5 |
発表では、この標準単価はGPT-5.6 TerraおよびGPT-6.1 Solのおよそ半分とされています。入力が272K超の場合、リクエスト全体で入力/キャッシュ2×、出力1.5×。Batch/Flexは標準の50%、Fastは2×、地域処理は利用可能な場合約10%上乗せがあり得ます。
モデル詳細:文脈1,050,000、最大入力約922,000、最大出力128,000、入力はテキスト+画像、出力はテキスト、知識カットオフ2026-06-01。reasoning.effortはnone/low/medium(既定)/high/xhigh/max。コンピュータ操作などのツールはResponses API経由です。
Sol/Astraとの位置
OpenAIはGPT-6.1 TerraをGPT-5.6 Terraからの明確な進化として、コンピュータ操作・視覚推論ベンチで上位に置き、標準API料金で大量自動化向けと説明しています。事実性とコーディングも5.6 Terraより改善しつつ、より複雑なコーディングはGPT-6.1 SolとGPT-6 Astraを推奨する、というのが発表の書きぶりです。
Work/Codexでは、同じプラン枠でTerraの方がGPT-5.6 Terraより多くの作業をこなせ、Sol/Astraより大幅に多い、とOpenAIは述べています。独立した負荷測定ではありません。
Solのサブスク長文脈ルールは別稿:GPT-6.1 Sol:サブスク利用で long context 料金なし。コーディングagentの料金比較はClaude Code と Codex、20ドルで何ができてどちらを選ぶべきか。
実務で何が変わるか
すでにChatGPT Workで提案作成、図面読み取り、フォーム入力、デスクトップ操作をしているチームにとって、TerraはOpenAIがSol/Astraの隣に置く、より安いWork/Codex枠です。発表のAgents’ Last Exam、MMMU-Pro、OSWorld 2.1、Terminal-BenchなどはOpenAI自身の計測で、当サイトでは再測定していません。
API側では$1/$5の標準単価が判断材料です。OpenAIの説明ではGPT-6.1 Solの約半額で、105万トークンの文脈と画像入力が付きます。入力272K超ではリクエスト全体に2×/1.5×がかかるため、大量パイプラインは表頭の$1/$5だけでは予算できません。
Helpも発表も、Terraを通常のChatには入れていません。Chatのモデル選択はChat側のまま、Work/CodexはSol/Lunaの隣にTerraが加わった別カタログです。
