「国産LLM」は一つの製品形を指す言葉ではない。DigIntoAI はこれを三つの編集上の道に整理する——日本政府や業界の公式 taxonomy ではない。（1）API／契約で届くクローズドな日本系モデル、（2）ウェイトを配布するオープンな日本系モデル、（3）日本の業務向けの追加学習（海外オープンベースの日本化と、日本系オープンウェイト上の mid/post-training の両方）。買い手が政府の試用名簿と後の商用旗艦を混ぜたり、日本ブランドの API をすべて同じデータ主権の話だとみなしたりしやすいから、この地図が必要になる。
道1：API／クローズド専有モデル
主に API やベンダー契約で届き、オープンウェイトが本命ではない道だ。
Preferred Networks は 2026年6月22日（北京時間）、PLaMo 3.0 Prime を正式提供開始した。フルスクラッチの国産基盤モデルとして、Reasoning／Non-reasoning、API またはオンプレ、コンテキスト 256k を掲げる。NTT は 2026年5月19日に tsuzumi 2 をアップデートし、軽量な日本語ビジネス文書向け、図表を含む文書画像の理解、オンプレ／プライベートクラウドでの機微情報利用を強調した。SB Intuitions は 2026年10月13日、Sarashina Service の無料ベータを開始し、Sarashina3 系6モデルの API と Web チャット／翻訳を提供すると発表した。利用には rate limits があり、無料ベータの終了日は未定。DigIntoAI はこのベータに登録して検証していない。
ソフトバンクの 2026年4月16日発表は、Oracle Alloy を採用した Cloud PF Type A 上で、国産 LLM「Sarashina」を活用した生成 AI サービスを 2026年6月から順次提供し、企業・自治体のデータ主権ニーズに応える、と説明する。Alloy／Cloud PF Type A はソフトバンク側の主権クラウド経路として読み、あらゆる日本向け API に外挿しない。
道2：オープンウェイトの日本系モデル
主にライセンス付きで配布されるウェイトで、日本語の事前学習や強い日本語特化がある道だ。
国立情報学研究所は 2026年4月3日、約12兆トークンの高品質コーパスで学習した LLM-jp-4 8B と LLM-jp-4 32B-A3B をオープンソースライセンスで公開したと発表した。LLM-jp の awesome-japanese-llm には、CyberAgent の CALM3 や Stockmark の Stockmark-2-100B などもスクラッチ／日本語重視の公開系として並ぶ。Swallow 系も同生態に出るが、多くは海外ベースへの日本語継続事前学習（CPT）であり、「日本でゼロからフル自作」の桶に無検証で入れない。
道3：日本向けの追加学習
DigIntoAI のこの道は、日本の業務向け mid-training／post-training を指す。起点は海外オープンベースでも、日本系オープンウェイトでもよい。
Sakana Namazu はオープンモデル Kimi K2.6 をベースに、社内データで日本語と日本業務向けにチューニングした LLM だ。料金ページは月額なしとし、入力 $0.95／100万トークン、出力 $4.00／100万トークン、キャッシュ入力 $0.15／100万トークン、Web 検索やコード実行などのツールは別課金と書く。円表記は参考換算で、請求は米ドル建て。ベースの Kimi 系については Kimi K3.1 が Kimi Code に登場、ただし正式リリースはまだ を参照。
Namazu の FAQ は明確だ。現時点では、データの処理を日本国内で完結させることは保証していない。Namazu を SoftBank の Alloy／Cloud PF Type A や、デジタル庁「源内」の政府試用と同じ主権ティアに置かない。
2026年10月2日、ELYZA は ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-33b と ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3b を発表した。NII の llm-jp-4 オープン系列への mid-training／post-training で、商用利用可能な形で公開する。これは日本系オープンベース上の追加学習であり、海外ベースの日本化ではない——DigIntoAI が追加学習の道に分類しても、ベースは書き分ける。
「源内」選定リストと後続フラッグシップ
三つの製品ルートとは別に、デジタル庁は 2026年3月6日、ガバメントAI（プロジェクト名：源内）で試用する国内 LLM の公募結果を公表した。応募15件、選定7件。選定モデルは、NTTデータ「tsuzumi 2」、カスタマークラウド「CC Gov-LLM」、KDDI・ELYZA「Llama-3.1-ELYZA-JP-70B」、ソフトバンク「Sarashina2 mini」、NEC「cotomi v3」、富士通「Takane 32B」、Preferred Networks「PLaMo 2.0 Prime」。この 2026年3月の名簿を、その後の PLaMo 3.0、Sarashina3、2026年10月の ELYZA-Thinking llm-jp-4 系と入れ替えてはいけない。富士通 Takane の英文リリースは Cohere との協業にも触れており、「ゼロから完全自作」の桶にも入れない。
この地図の使い方
実際の動かし方で道を選ぶ。クローズド API／契約か、自前ホスティングのオープンウェイトか、追加学習の特化か。日付も分ける。政府試用は 2026年3月の源内、現行旗艦は各社リリース。DigIntoAI 上のアジア系コーディングプラン／API 価格の文脈は Claude Code で GLM・Qwen・MiniMax など中国系コーディングプランを使う方法 を参照。DigIntoAI は本稿の日本モデルを独自ベンチマークしておらず、コーディングや日本語タスクが Claude／GPT 等に劣る、といった主張を事実としては書かない。
出典
- Digital Agency, Government AI domestic LLM selection results (源内), March 6, 2026: https://www.digital.go.jp/news/10d55c63-b3e1-42b9-9cc5-93a06943ae0e
- Preferred Networks, PLaMo 3.0 Prime release, June 22, 2026: https://www.preferred.jp/ja/news/pr20260622
- NTT, tsuzumi 2 update, May 19, 2026: https://group.ntt/jp/newsrelease/2026/05/19/260519a.html
- SoftBank, Sarashina on Cloud PF Type A with Oracle Alloy, April 16, 2026: https://www.softbank.jp/en/corp/news/press/sbkk/2026/20260416_02/ (Japanese detail: https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2026/20260416_02/)
- SB Intuitions, Sarashina Service free beta, October 13, 2026: https://www.sbintuitions.co.jp/en/news/press/20261013_01/
- National Institute of Informatics, LLM-jp-4 release, April 3, 2026: https://www.nii.ac.jp/en/news/release/2026/0403.html
- Sakana AI, Namazu product page (base model, pricing, FAQ): https://sakana.ai/namazu/
- ELYZA, RSI Research and ELYZA-Thinking llm-jp-4 releases, October 2, 2026: https://elyza.ai/news/2026/10/02/rsiresearch
- ITmedia AI+, ELYZA-Thinking llm-jp-4 coverage, October 2, 2026: https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2610/02/2000001965/
- Fujitsu, Takane launch (Cohere collaboration): https://www.fujitsu.com/global/about/resources/news/press-releases/2024/0930-01.html
- LLM-jp, awesome-japanese-llm directory (secondary): https://llm-jp.github.io/awesome-japanese-llm/