Sakana AI は 2026年10月23日、オントロジーを基盤に組織の意思決定と実行を支援する AI エージェント構築・実行・運用プラットフォーム「Sakana Aquarium」を発表した。散在するテーブルや文書を、既存の保存先から移さず共通の定義でつなぎ、更新も反映したうえで、エージェントが情報確認から判断・実行までを担う——というのが公式の説明だ。必要な箇所では人が承認する、とも明記されている。
発表文とプロダクトページで繰り返される仕組みは次の三つだ。Ontology（オントロジー）は、判断を支える知識・ルール・データを意味と関係ごと体系化する。形式の異なる情報を共通定義でつなぎ、接続先の更新をオントロジーに反映するため、エージェントは最新状況を参照できる、とある。Governance（ガバナンス）はデータ・オントロジー・エージェントを統制する。アクセス権限や実行前の承認を設定し、判断の根拠から実行結果までを記録する。実行の速度・精度やモデル利用状況の把握にも触れている。Managed Agents（製品ページでは Agent Runtime とも）は、オントロジー上の情報をもとにタスクを実行する基盤だ。情報参照、AI による判断、関数実行、人の承認をワークフローとして記述してデプロイでき、エージェントのライフサイクル全体を管理する、と書かれている。
製品ページの「03 — Workflow as YAML」では、実務プロセスを意思決定単位に分割し、AI が実行可能なワークフローとして表現できること、そして人の承認もワークフローに組み込めることが示されている。ページ内の英語説明でも、ワークフロー・プロンプト・LLM・登録関数・参照オントロジー情報を YAML（エージェント挙動フォーマット）で定義してデプロイする、とある。
命名の由来として、整備したデータとオントロジーを別エージェントでも共有し、ひとつの水槽で多くの魚が泳ぐ姿に例えた、と発表文は説明する。Sakana は推論時スケーリングや複数モデル協調などの研究と並行し、金融など精度と説明責任が求められる領域での実装を重ねてきたとし、FDE が現場のデータや手順を理解してワークフロー設計から評価まで担ってきた経緯、および案件ごとにデータ接続や用語・判断基準の整理を繰り返していた課題に触れる。Aquarium はその作業を組織内で共通利用できる基盤にまとめたもの、というのが公式の位置づけだ。三菱 UFJ 銀行・SMBC グループ・大和証券グループなどとの協業名も発表文に登場する。
機能拡充の方針として、運用中の修正や判断を取り込みオントロジーとエージェントを更新し続ける仕組みや、エージェント構築自体を AI が支援する仕組みの開発にも言及がある。あわせて FDE が顧客とともに構築と検証を重ね、ひとつのオペレーションから組織全体へ広げていく、活用事例は順次紹介予定、ともある。関連記事は 日本の国産LLMは三つの道に分かれる、智譜 Managed Agents は Claude Managed Agents の代わりになる？サンドボックスは 10 月 31 日まで無料、Google Cloud が agent 向け隔離ランタイム Agent Compute Engine を発表。
公開価格表、セルフサーブでの一般開放日、どの地域で広く使えるかについては、公式ページに記載がない。Aquarium サイトは「解決したい課題やオペレーション条件に合わせて、導入・活用のご相談を承ります」とし、問い合わせフォーム（Contact us）へ誘導している。Aquarium が実オペレーションでどの程度使えるかについては、私たちはまだテストしていません。使った方はサイト下部の運営者連絡先からフィードバックをどうぞ。
Sources
- Sakana AI Blog: Announcing Sakana Aquarium — https://sakana.ai/aquarium-release/
- Sakana Aquarium product page — https://sakana.ai/aquarium/